नीचे क्वेरी कैसे अनुकूलित करें?

Question

SELECT r.*, u.username 
FROM `reservation` AS r JOIN 
    `users` AS u 
WHERE u.id = r.user_id 
AND DATE(r.bx_date) >= DATE('2012-08-22') 
AND DATE(r.bx_date) <= DATE('2012-08-22') 
AND r.status='1' 
ORDER BY r.id desc 

bx_date - बुक की गई तारीख।

इस क्वेरी को चलाने के लिए इसमें 8 सेकंड से अधिक समय लगता है। मेरे पास आरक्षण तालिका में 500,000 से अधिक रिकॉर्ड हैं और उपयोगकर्ता तालिका में 40,000 रिकॉर्ड हैं।

मैंने अपने डेटाबेस टेबल पर कोई अनुकूलन नहीं किया है। कुछ भी नहीं। केवल पीके केवल। मैं इस क्वेरी को कैसे अनुकूलित कर सकता हूं? इस डेटाबेस के प्रदर्शन को बढ़ाने के विकल्प क्या हैं।

धन्यवाद

टेबल आरक्षण:

CREATE TABLE `reservation` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`user_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT 'User ID', 
`tx_id` varchar(15) NOT NULL COMMENT 'Transaction ID', 
`tx_date` datetime NOT NULL COMMENT 'Transaction Date', 
`bx_date` date NOT NULL COMMENT 'Booking Date', 
`theater_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT 'Theater ID', 
`movie_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT 'Movie ID', 
`showtime_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT 'Show Time ID', 
`category_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT 'Category ID', 
`full_tickets` tinyint(2) unsigned NOT NULL COMMENT 'Number of Full Tickets', 
`half_tickets` tinyint(2) unsigned NOT NULL COMMENT 'Number of Half Tickets', 
`no_seats` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT 'No of Seats', 
`full_ticket_price` decimal(10,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT 'Full Ticket Price', 
`half_ticket_price` decimal(10,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT 'Half Ticket Price', 
`amount` decimal(10,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT 'Total Amount', 
`method` tinyint(1) unsigned NOT NULL COMMENT 'Payment Method 1=web 2=mobile 3=theater', 
`paymentgateway_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT 'Payment Gateway ID', 
`payment_type` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0 = Cash 1=Credit Card', 
`status` tinyint(1) unsigned NOT NULL COMMENT 'Status 0=provisional 1=booked 2=canceled 3=auto canceld', 
`comment` text, 
`reservation_type` tinyint(1) unsigned NOT NULL COMMENT 'Reservation Type 0=complimentary 1=advamce booking 2=Mobile Booking, 3 - Theater Offline Booking', 
`complimentary_type` tinyint(1) unsigned NOT NULL COMMENT '0=none 1=loyalty rewards 2=marketing 3=promotional 4=show blocking 5=vip', 
`description` mediumtext NOT NULL COMMENT 'Complimentary Description', 
`title` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT 'Title', 
`fname` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'First Name', 
`lname` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'Last Name', 
`gender` tinyint(1) unsigned DEFAULT NULL COMMENT 'Gender 0=male 1=female', 
`dob` date DEFAULT '0000-00-00' COMMENT 'Date of Birth', 
`nic` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT 'NIC no', 
`address` text COMMENT 'Address Line 1', 
`city` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'City', 
`district` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'District ', 
`country` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'Country', 
`mobile` varchar(15) DEFAULT NULL COMMENT 'Mobile No', 
`contact_phone` varchar(15) DEFAULT NULL COMMENT 'Fixed Land Phone Number', 
`email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'Email Address', 
`timer` int(4) unsigned NOT NULL, 
PRIMARY KEY (`id`), 
KEY `user_id_index` (`user_id`) 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=555706 DEFAULT CHARSET=utf8 

टेबल उपयोगकर्ताओं:

CREATE TABLE users (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
title varchar(100) NOT NULL, 
name varchar(255) NOT NULL DEFAULT '', 
last_name varchar(255) NOT NULL, 
username varchar(150) NOT NULL DEFAULT '', 
email varchar(100) NOT NULL DEFAULT '', 
password varchar(100) NOT NULL DEFAULT '', 
usertype varchar(25) NOT NULL DEFAULT '', 
block tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0', 
sendEmail tinyint(4) DEFAULT '0', 
registerDate datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', 
lastvisitDate datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', 
activation varchar(100) NOT NULL DEFAULT '', 
params text NOT NULL, 
gender varchar(6) NOT NULL, 
date_of_birth date NOT NULL, 
nic_no varchar(10) NOT NULL, 
address varchar(255) NOT NULL, 
city varchar(100) NOT NULL, 
district varchar(100) NOT NULL, 
mobile varchar(15) NOT NULL, 
subscribe_sms tinyint(1) NOT NULL, 
contact_phone varchar(15) NOT NULL, 
newsletter_subscribe tinyint(1) NOT NULL, 
PRIMARY KEY (id), 
UNIQUE KEY username (username), 
KEY usertype (usertype), 
KEY idx_name (name), 
KEY idx_block (block), 
KEY email (email)) 
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=34265 DEFAULT CHARSET=utf8 

Answer 1

सबसे पहले मैं इस तरह क्वेरी पुनर्लेखन होगा:

SELECT r.*, u.username 
FROM 
`reservation` AS r 
INNER JOIN `users` AS u ON u.id = r.user_id 
WHERE 
r.bx_date = '2012-08-22' /* or use BETWEEN when you really have a range */ 
AND r.status='1' 
ORDER BY r.id desc 

अंदरूनी शामिल हों बस है एक डीआई आपके से तरंग वाक्यविन्यास, लेकिन यह वही करता है। मेरी राय में यह एक कम त्रुटि प्रवण है और अधिक आंखों के अनुकूल है, क्योंकि आपको WHERE खंड में अलग होने की आवश्यकता नहीं है और क्या नहीं है।

चूंकि bx_date कॉलम DATE प्रकार है, इसलिए आपको इसे फिर से दिनांक बनाने के लिए DATE() फ़ंक्शन की आवश्यकता नहीं है। आम तौर पर कॉलम पर फ़ंक्शन का उपयोग किसी इंडेक्स के उपयोग को रोकता है (यदि उस कॉलम पर मौजूद है)।

शुरुआत में चीजों को सरल रखने के लिए, केवल कॉलम में इंडेक्स जोड़कर शुरू करें जिसका उपयोग अक्सर जुड़ने के लिए किया जाता है या WHERE खंडों में उपयोग किया जाता है।

आपके मामले में JOIN के लिए उपयोग किए गए कॉलम पहले से ही प्राथमिक कुंजी हैं, इसलिए वे निश्चित रूप से पहले से ही एक अनुक्रमणिका है।

आप इस तरह एक सूचकांक जोड़ सकते हैं:

ALTER TABLE reservation ADD INDEX idx_reservation_bx_date (bx_date); /*if I remember correctly :) */ 

अधिक जानकारी के लिए here पढ़ें।

आप कंपाउंड इंडेक्स का भी उपयोग कर सकते हैं, यह एकाधिक कॉलम पर इंडेक्स हैं।

अद्यतन धन्यवाद ypercube करने की टिप्पणी में सुझाव देते हैं:

ALTER TABLE reservation ADD INDEX idx_reservation_bx_date_status (bx_date, status); /*if I remember correctly :) */ 

फिर आप देख सकते हैं कि या क्या सूचकांक आपकी क्वेरी के सामने एक EXPLAIN रख कर किया जाता है। और निश्चित रूप से आपको एक सूचकांक अच्छा है या नहीं, मापने, मापने और मापने के लिए है। ओवरइंडेक्सिंग भी एक अच्छा विचार नहीं है, क्योंकि इंसर्ट्स और अपडेट बहुत धीमे हो जाते हैं।

</UPDATE> 

एक और नियम है -

SELECT SQL_NO_CACHE r.*, u.username 
FROM 
`reservation` AS r 
INNER JOIN `users` AS u ON u.id = r.user_id 
WHERE 
r.bx_date = '2012-08-22' /* or use BETWEEN when you really have a range */ 
AND r.status='1' 
ORDER BY r.id desc; 

: एक सूचकांक आपकी क्वेरी fastens यदि आप यकीन है कि यह कैश में नहीं है कहीं न कहीं बनाने के लिए है, इसलिए केवल SQL_NO_CACHE इस तरह से अपनी क्वेरी निष्पादित परीक्षण करने के लिए देखने के लिए , कि कॉलम को इंडेक्स करना एक अच्छा विचार नहीं है, जिसमें तालिका में बहुत सी पंक्तियां होती हैं जब तालिका में कई पंक्तियां होती हैं।आरक्षण में आपके स्टेटस कॉलम में केवल 4 विशिष्ट मान हैं। इस कॉलम पर एक इंडेक्स जोड़ना इंडेक्स बेकार है। यह भी बदतर हो सकता है, क्योंकि MySQL इंडेक्स का उपयोग कर सकता है और उसके बाद इंडेक्स स्थिति से संबंधित वास्तविक डेटा को खोजने के लिए अतिरिक्त लुकअप करना पड़ता है।

एक बहुत अच्छा पढ़ने के बारे में यह है Use-the-index-Luke