numpy array

Question

को दोबारा नहीं बदल सकता है मेरे पास एक ऐसा फ़ंक्शन है जो पूर्णांक की 1 डी सरणी लेता है और इसे 1x3 सरणी के 2 डी सरणी में आकार देता है। यह तब प्रत्येक 1x3 सरणी लेना और इसे 3x1 सरणी में स्थानांतरित करना है। नतीजा 3x1 सरणी का 2 डी सरणी माना जाता है। यहां मेरा फ़ंक्शन

def RGBtoLMS(rgbValues, rgbLength): #Method to convert from RGB to LMS 
    print rgbValues 
    lmsValues = rgbValues.reshape(-1, 3) 
    print lmsValues 
    for i in xrange(len(lmsValues)): 
     lmsValues[i] = lmsValues[i].reshape(3, 1) 

    return lmsValues 

समस्या तब बढ़ती है जब मैं 1x3 सरणी को 3x1 सरणी में बदलने की कोशिश करता हूं। मैं निम्नलिखित उत्पादन संभालने rgbValues ​​= [14, 25, 19, 24, 25, 28, 58, 87, 43]

[14 25 19 ..., 58 87 43] 
[[14 25 19] 
[24, 25, 28] 
[58 87 43]] 

ValueError [on line lmsValues[i] = lmsValues[i].reshape(3, 1)]: could not broadcast input array from shape (3,1) into shape (3) 

मैं कैसे इस त्रुटि से बचने कर सकते हैं?

Answer 1

जैसा कि टिप्पणियों में बताया गया है, आप वास्तव में हमेशा अलग-अलग आकारों के साथ एक सरणी को संशोधित कर रहे हैं। यह वास्तव में यह कहने के लिए समझ में नहीं आता है कि आपके पास 1 x 3 सरणी का 2 डी सरणी है। वास्तव में यह वास्तव में n x 3 सरणी है।

>>> import numpy as np 

>>> rgbValues = np.array([14, 25, 19, 24, 25, 28, 58, 87, 43, 1, 2, 3]) 
>>> rgbValues.shape 
(12,) 

और यह नयी आकृति प्रदान n x 3 होने के लिए:

हम लंबाई 3*n (मैं एक 3 x n और n x 3 सरणी स्पष्ट के बीच अंतर करने के लिए अपने उदाहरण के लिए तीन नंबर जोड़ दिया है) के एक 1 दिन सरणी के साथ शुरू:

>>> lmsValues = rgbValues.reshape(-1, 3) 
>>> lmsValues 
array([[14, 25, 19], 
     [24, 25, 28], 
     [58, 87, 43], 
     [ 1, 2, 3]]) 
>>> lmsValues.shape 
(4, 3) 

यदि आप चाहते हैं प्रत्येक तत्व के आकार का होने के लिए 3 x 1, शायद तुम सिर्फ सरणी स्थानांतरित करने के लिए चाहते हैं। इस पंक्तियों और स्तंभों स्विच, इसलिए आकार 3 x n

>>> lmsValues.T 
array([[14, 24, 58, 1], 
     [25, 25, 87, 2], 
     [19, 28, 43, 3]]) 

>>> lmsValues.T.shape 
(3, 4) 

>>> lmsValues.T[0] 
array([14, 24, 58, 1]) 

>>> lmsValues.T[0].shape 
(4,) 

है आप वास्तव में प्रत्येक तत्व lmsValues में चाहते हैं एक 1 x 3 सरणी होने के लिए, आप ऐसा कर सकते हैं, लेकिन फिर इसे आकार के साथ एक 3 डी सरणी हो गया है n x 1 x 3:

>>> lmsValues = rgbValues.reshape(-1, 1, 3) 
>>> lmsValues 
array([[[14, 25, 19]], 

     [[24, 25, 28]], 

     [[58, 87, 43]], 

     [[ 1, 2, 3]]]) 

>>> lmsValues.shape 
(4, 1, 3) 

>>> lmsValues[0] 
array([[14, 25, 19]]) 

>>> lmsValues[0].shape 
(1, 3)