2011-06-08 11 views
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मैं पाइथन और डीजेंगो सीख रहा हूं। मुझे डेटा पार्सिंग, आंकड़े, एआई और डेटा खनन के लिए व्यापक सामान करने की ज़रूरत है। कई पुस्तकालय उपलब्ध हैं। इसलिए मैं जानना चाहता हूं कि मुझे कौन सी एसईटी सीखनी चाहिए। वर्तमान में मेरे पास माइंड माइंड में निम्नलिखित एसईटी है।पायथन पुस्तकालयों का कौन सा सेट मुझे एआई और डेटा खनन सामग्री के लिए सीखना चाहिए

  • पार्सिंग: ब्यूटीफुल सूप
  • खोज इंजन: हूँश (यह क्रॉल जाएगा और सूचकांक वेबसाइट या नहीं ??)
  • ऐ: PyBrain
  • डाटा माइनिंग: नारंगी (मैं इस मुक्केबाज़ी यकीन नहीं है , और कुछ भी)

तो मैं जानना चाहता हूं कि कुछ और है जो मुझे उन क्षेत्रों के लिए सीखने की ज़रूरत है। या कुछ पुस्तकालय जो किसी ने कोशिश की है। मूल रूप से मैं लाइब्रेरी चाहता हूं जिसे मैं Django के अंदर से उपयोग कर सकता हूं, मैं उन लोगों के लिए अलग-अलग ढांचे नहीं चाहता हूं।

उत्तर

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scikit @aix द्वारा उद्धृत करने के लिए इसके अलावा, आप निम्नलिखित पुस्तकालयों पर एक नज़र लेने के लिए चाहते हो सकता है:

  • mlpy, पूर्व प्रसंस्करण, क्लस्टरिंग, भविष्य कहनेवाला वर्गीकरण, प्रतिगमन और सुविधा के चयन के लिए एक एमएल पुस्तकालय।
  • PyML, अभी तक एक और एमएल पुस्तकालय।
  • pandas (पाइथोनिक क्रॉस-सेक्शन, टाइम सीरीज़, और सांख्यिकीय विश्लेषण), पैनल, समय श्रृंखला, और क्रॉस-सेक्शनल डेटा विश्लेषण के लिए ऑप्टिमाइज़ किए गए तेजी से न्यूमपी-आधारित डेटा संरचनाओं का एक सेट है, जिसमें अर्थेट्रिक अनुप्रयोगों पर जोर दिया गया है।
  • scikits.statsmodels, सामान्य सांख्यिकीय मॉडल (ओएलएस/जीएलएस, जीएलएम, एम-अनुमानक इत्यादि) लागू करता है। मैं वास्तव में इस पैकेज की तरह, वाक्य रचना साफ है और यह लगता है जैसे हम आर

मैं वास्तव में दूसरे नारंगी क्षमताओं की जांच कर सकेंगे कि कौन-डाटा खनन के लिए एक पूर्ण विशेषताओं आवेदन है नहीं छोड़ा था, लेकिन आप कॉल कर सकते हैं यह बाहरी लिपियों से, उदाहरण के लिए देखें एक विचार पाने के लिए Beginning with Orange ट्यूटोरियल।

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मुझे आपकी आवश्यकताओं को थोड़ा अस्पष्ट लगता है, लेकिन आप scikits.learn पर एक नज़र डालना चाहेंगे।

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सुझाव देने के लिए धन्यवाद। मैं इसके लिए बिल्कुल देख रहा था :) –

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