मैंने पाइथन के लिए कई आंकड़ों के मॉड्यूल को देखने का प्रयास किया है, लेकिन ऐसा कोई प्रतीत नहीं होता है कि one-way ANOVA पोस्ट हाॉक परीक्षण।पाइथन के लिए कौन से आंकड़े मॉड्यूल पोस्ट हाॉक टेस्ट (तुकी, शेफी या अन्य) के साथ एक तरह से एनोवा का समर्थन करते हैं?
एक तरह से एनोवा
from scipy import stats
f_value, p_value = stats.f_oneway(data1, data2, data3, data4, ...)
की तरह इस्तेमाल किया जा सकता यह एक तरीका है एनोवा है और यह एफ मूल्य और पी मान देता है।
महत्वपूर्ण अंतर है यदि पी मान आपकी सेटिंग से नीचे है।
Tukey-क्रेमर एचएसडी परीक्षण की तरह
from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd
print pairwise_tukeyhsd(Data, Group)
यह multicomparison है इस्तेमाल किया जा सकता। उत्पादन होता है
Multiple Comparison of Means - Tukey HSD,FWER=0.05
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group1 group2 meandiff lower upper reject
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0 1 -35.2153 -114.8741 44.4434 False
0 2 46.697 -40.4993 133.8932 False
0 3 -7.5709 -87.49 72.3482 False
1 2 81.9123 5.0289 158.7956 True
1 3 27.6444 -40.8751 96.164 False
2 3 -54.2679 -131.4209 22.8852 False
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तरह this साइट कैसे तर्क स्थापित करने के लिए देखें।
figuresmodels का tukeyhsd पी मान वापस नहीं करता है।
इसलिए, यदि आप पी मूल्य जानना चाहते हैं, इन outputted मूल्य से गणना या आर
आउटपुट को 'वेरिए' में सहेजने के बाद, आप 'psturng (np.abs (res.meandiffs/res.std_pairs), len (res.groupsunique), res.df_total) लागू करके पी-वैल्यू प्राप्त कर सकते हैं। जहां 'psturng' आँकड़े से आता है 'stats.libqsturng आयात psturng' –
'TukeyHSD' ऐसा करता है आप जो खोज रहे हैं आर में बनाया गया है? –
आँकड़े मॉडल में सैंडबॉक्स में 'tukeyhsd' फ़ंक्शन है, लेकिन मैंने इसे आजमाया नहीं है। –
मैं एक ही समारोह की तलाश में हूं, मुझे लगता है कि मैं आरपी का उपयोग करूंगा, आर के लिए एक इंटरफ़ेस जो एक आकर्षण की तरह काम करता है! – PierreE