पायथन

Question

में numpy/scipy का उपयोग करके सरणी में अनइंघॉल करें- मेरे पास एनपीएएम सरणी है जो मैं लॉग इन करने से पहले ऋणात्मक प्रविष्टियों को लॉग इन करना चाहता हूं और उनको अनदेखा कर दूंगा। जब मैं नकारात्मक प्रविष्टियों का लॉग लेता हूं, तो यह वापस आता है - अगर, तो परिणामस्वरूप कुछ -Inf मानों के साथ मैट्रिक्स होगा। मैं फिर इस मैट्रिक्स के कॉलम पर योग करना चाहता हूं, लेकिन -Inf मानों को अनदेखा करना - मैं यह कैसे कर सकता हूं?

उदाहरण के लिए,

mylogarray = log(myarray) 
# take sum, but ignore -Inf? 
sum(mylogarray, 0) 

मुझे पता है कि nansum है और मैं बराबर, infsum की तरह कुछ की जरूरत है।

धन्यवाद।

Answer 1

उपयोग masked arrays:

>>> a = numpy.array([2, 0, 1.5, -3]) 
>>> b = numpy.ma.log(a) 
>>> b 
masked_array(data = [0.69314718056 -- 0.405465108108 --], 
      mask = [False True False True], 
     fill_value = 1e+20) 

>>> b.sum() 
1.0986122886681096 

Answer 2

उपयोग एक filter():

>>> array 
array([ 1., 2., 3., -Inf]) 
>>> sum(filter(lambda x: x != float('-inf'), array)) 
6.0 

Answer 3

शायद आप कर सकते हैं सूचकांक अपने मैट्रिक्स और उपयोग:

import numpy as np; 
matrix = np.array([[1.,2.,3.,np.Inf],[4.,5.,6.,np.Inf],[7.,8.,9.,np.Inf]]); 
print matrix[:,1]; 
print sum(filter(lambda x: x != np.Inf,matrix[:,1])); 
print matrix[1,:]; 
print sum(filter(lambda x: x != np.Inf,matrix[1,:])); 

Answer 4

यह करने के लिए सबसे आसान तरीका उपयोग करने के लिए है numpy.ma.masked_invalid():

a = numpy.log(numpy.arange(15)) 
a.sum() 
# -inf 
numpy.ma.masked_invalid(a).sum() 
# 25.19122118273868