वेका CSVLoader मूल्यों की गलत संख्या। पढ़ें 2, अपेक्षित 23

Question

मैं जीयूआई से वेका के सीएसवीलोडर का उपयोग कर सीएसवी को एआरएफएफ में बदलने की कोशिश कर रहा हूं। विकल्पों में मैंने तारों के लिए संलग्नक चरित्र " सेट किया है, हालांकि मेरी फ़ाइल में कोई उद्धरण नहीं है।

450c787001b004af69428e267c7a4ca1,I_need need_to to_go go_back back_to to_my my_live live_food food_diet diet_PPP PPP_Not Not_90% 90%_like like_before before_CCC CCC_but but_I I_bet bet_I I_could could_do do_75% 75%_without without_losing losing_too too_much much_weight weight_PPP PPP_PPP,2.30,3.50,4.50,2.85,4.50,n,y,y,n,y,AM,297,41728.8,95.58,0.03,42826,0.49,0.17,-12.5611111111,0.248945147679,0.0595238095238 
450c787001b004af69428e267c7a4ca1,It's_ugly ugly_here here_PPP PPP_But But_there there_are are_sparks sparks_PPP PPP_PPP PPP_PPPmoments PPPmoments_PPP PPP_Love Love_PPP,2.30,3.50,4.50,2.85,4.50,n,y,y,n,y,AM,297,41728.8,95.58,0.03,42826,0.49,0.17,-15.91,0.299242424242,0.1 
450c787001b004af69428e267c7a4ca1,I_guess guess_it it_all all_depends depends_on on_your your_mood mood_PPP PPP_PPP PPP_PPPwhy PPPwhy_can't can't_these these_meds meds_be be_any any_damn damn_good good_QQQ,2.30,3.50,4.50,2.85,4.50,n,y,y,n,y,AM,297,41728.8,95.58,0.03,42826,0.49,0.17,-12.9970588235,0.0,0.0344827586207 

कोई भी विचार:

weka.core.converters.CSVLoaderfailed to lead <my file> 
Reason: 
wrong number of values. Read 2, expected 23, read Token[EOL], line 1763 

यहाँ लाइनों 1762-1764 हैं: मैं निम्नलिखित त्रुटि मिलती है? मुझे त्रुटि नहीं मिल रही है।

EDIT--- 

बेशक

, सही होने के बाद मैं पोस्ट मैं "त्रुटि" पाया CSVLoader % पात्रों पसंद नहीं है। इसलिए, मैंने अपना प्रश्न बदल दिया है: क्या किसी को पता है कि यह क्यों है या अन्य पात्रों को यह पसंद नहीं आया है?

Answer 1

इन पात्रों आमतौर पर समस्याएं पैदा करता है, तो डेटा

, = " 'के रूप में इस्तेमाल किया जा रहा * + -%

Answer 2

त्रुटि 1763

Answer 3

उपयोग आर में इस कोड को लाइन में apostrophe के कारण होता है भाषा और परिवर्तन फ़ाइल यह आपकी समस्या का समाधान करेगी 100%

mydata=read.csv("train.csv",header=TRUE) 
library("foreign") 
write.arff(x =mydata ,file= "train.arff")