क्या पाइथन में एक लाइन हिस्टोग्राम चार्ट उत्पन्न करने का कोई साफ तरीका है?

Question

मुझे एक हिस्टोग्राम बनाने की आवश्यकता है जो एक लाइन प्लॉट करता है न कि एक चरण या बार चार्ट। मैं अजगर का उपयोग कर रहा हूं 2.7 नीचे plt.hist फ़ंक्शन एक चरणबद्ध रेखा को प्लॉट करता है और डिब्बे plt.plot फ़ंक्शन में लाइन नहीं होते हैं।

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
noise = np.random.normal(0,1,(1000,1)) 
(n,x,_) = plt.hist(noise, bins = np.linspace(-3,3,7), histtype=u'step') 
plt.plot(x[:-1],n) 

मैं बिन केन्द्रों पर प्रत्येक बिन के गिनती के साथ संबंध स्थापित करने के लिए लाइन की आवश्यकता के रूप में अगर वहाँ एक histtype = u'line 'फ्लैग align = u'mid साथ जाने के लिए' फ्लैग

Answer 1

scipy का उपयोग करना था , आप कर सकते थे use stats.gaussian_kdeestimate the probability density function रहे हैं:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import scipy.stats as stats 

noise = np.random.normal(0, 1, (1000,)) 
density = stats.gaussian_kde(noise) 
n, x, _ = plt.hist(noise, bins=np.linspace(-3, 3, 50), 
        histtype=u'step', normed=True) 
plt.plot(x, density(x)) 
plt.show() 

Answer 2

Matplotlib's thumbnail gallery आमतौर पर यो इस तरह की स्थितियों में काफी उपयोगी है उर्स। क्या आपके मन में है this और this one कुछ अनुकूलन के साथ गैलरी से का एक संयोजन शायद बहुत करीब है:

import numpy as np 
import matplotlib.mlab as mlab 
import matplotlib.pyplot as plt 

mu = 0 
sigma = 1 
noise = np.random.normal(mu, sigma, size=1000) 
num_bins = 7 
n, bins, _ = plt.hist(noise, num_bins, normed=1, histtype='step') 
y = mlab.normpdf(bins, mu, sigma) 
plt.plot(bins, y, 'r--') 
plt.show() 

इसके अलावा, बढ़ती डिब्बे की संख्या में मदद करता है ...