सीबर्न पायथन

Question

का उपयोग कर प्लॉट सीडीएफ + संचयी हिस्टोग्राम क्या सीबर्न का उपयोग करके पाइथन में एक पांडस श्रृंखला के सीडीएफ + संचयी हिस्टोग्राम को साजिश करने का कोई तरीका है? मैं निम्नलिखित है:

import numpy as np 
import pandas as pd 
import seaborn as sns 
s = pd.Series(np.random.normal(size=1000)) 

मैं जानता हूँ कि मैं s.hist(cumulative=True, normed=1) साथ संचयी हिस्टोग्राम प्लॉट कर सकते हैं, और मैं जानता हूँ कि मैं तो sns.kdeplot(s, cumulative=True) का उपयोग कर CDF प्लॉट कर सकते हैं, लेकिन मैं कुछ है कि दोनों Seaborn में क्या कर सकते हैं, जब की साजिश रचने की तरह sns.distplot(s) के साथ एक वितरण, जो केडीई फिट और हिस्टोग्राम दोनों देता है। क्या उधर रास्ता है? मुझे आश्चर्य है कि उन्होंने sns.distplot(cumulative=True) जैसे कुछ क्यों लागू नहीं किए। अन्यथा, मैं रंग विषयों को कैसे मिलान कर सकता हूं? मुझे sns.distplot() के लिए उपयोग किए जाने वाले डिफ़ॉल्ट रंग कहां मिलेंगे?

Answer 1

import numpy as np 
import seaborn as sns 

x = np.random.randn(200) 
sns.distplot(x, 
      hist_kws=dict(cumulative=True), 
      kde_kws=dict(cumulative=True))