मल्टी-इंडेक्स पांडस डेटाफ्रेम में किसी मान से अधिक सेल्स का चयन कैसे करें?

Question

1:

df[ df > 1.0 ]: यह NAN में सभी कक्षों को वापस कर दिया।

Try2:

df.loc[ df > 1.0 ]: इस लौटे KeyError: 0

df[df['A']> 1.0]: इस काम करता है - लेकिन मैं सभी स्तंभों फ़िल्टर की शर्त को लागू करना चाहते हैं।

Answer 1

यदि आप जो करने की कोशिश कर रहे हैं वह केवल पंक्तियों का चयन करना है जहां कोई भी कॉलम स्थिति को पूरा करता है, तो आप DataFrame.any() का उपयोग axis=1 (पंक्ति-वार समूह करने के लिए) के साथ कर सकते हैं। उदाहरण -

In [3]: df 
Out[3]: 
    A B C 
0 1 2 3 
1 3 4 5 
2 3 1 4 

In [6]: df[(df <= 2).any(axis=1)] 
Out[6]: 
    A B C 
0 1 2 3 
2 3 1 4 

वैकल्पिक रूप से, अगर आप पंक्तियों जहां सभी स्तंभों शर्त को पूरा छानने के लिए कोशिश कर रहे हैं, .any() की .all() inplace का उपयोग करें। all का उदाहरण -

In [8]: df = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5],[3,1,4],[1,2,1]],columns=['A','B','C']) 

In [9]: df 
Out[9]: 
    A B C 
0 1 2 3 
1 3 4 5 
2 3 1 4 
3 1 2 1 

In [11]: df[(df <= 2).all(axis=1)] 
Out[11]: 
    A B C 
3 1 2 1