Matplotlib Colorbar Ticks को जोड़ने के लिए कैसे करें

Question

स्टैक ओवरफ़्लो पर कई matplotlib colorbar प्रश्न हैं, लेकिन मैं अपनी समस्या को हल करने के लिए उन्हें समझ नहीं सकता।

मैं कलरबार पर yticklabels कैसे सेट करूं?

from pylab import * 
from matplotlib.colors import LogNorm 
import matplotlib.pyplot as plt 

f = np.arange(0,101)     # frequency 
t = np.arange(11,245)    # time 
z = 20*np.sin(f**0.56)+22   # function 
z = np.reshape(z,(1,max(f.shape))) # reshape the function 
Z = z*np.ones((max(t.shape),1))  # make the single vector to a mxn matrix 
T, F = meshgrid(f,t) 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
plt.pcolor(F,T,Z, norm=LogNorm(vmin=z.min(),vmax=z.max())) 
plt.xlim((t.min(),t.max())) 
mn=int(np.floor(Z.min()))  # colorbar min value 
mx=int(np.ceil(Z.max()))   # colorbar max value 
md=(mx-mn)/2      # colorbar midpoint value 
cbar=plt.colorbar()    # the mystery step ??????????? 
cbar.set_yticklabels([mn,md,mx]) # add the labels 
plt.show() 

Answer 1

अद्यतन टिक और टिक लेबल:

cbar.set_ticks([mn,md,mx]) 
cbar.set_ticklabels([mn,md,mx]) 

Answer 2

एक काम कर उदाहरण (किसी भी कीमत रेंज के लिए) पट्टी के साथ पाँच टिक के साथ है:

यहाँ कुछ उदाहरण कोड है

m0=int(np.floor(field.min()))   # colorbar min value 
m4=int(np.ceil(field.max()))    # colorbar max value 
m1=int(1*(m4-m0)/4.0 + m0)    # colorbar mid value 1 
m2=int(2*(m4-m0)/4.0 + m0)    # colorbar mid value 2 
m3=int(3*(m4-m0)/4.0 + m0)    # colorbar mid value 3 
cbar.set_ticks([m0,m1,m2,m3,m4]) 
cbar.set_ticklabels([m0,m1,m2,m3,m4]) 

Answer 3

ट्रीनिक उत्तर ने मुझे शुरू किया लेकिन यदि आपकी कलरबार 0 और 1 के बीच स्केल की गई है, तो वह कोड प्लॉट नहीं करेगा यदि आपका fields 0 के बीच स्केल नहीं किया गया और 1. बजाय मैं

m0=int(np.floor(field.min()))   # colorbar min value 
m4=int(np.ceil(field.max()))    # colorbar max value 
num_ticks = 10 
# to get ticks 
ticks = np.linspace(0, 1, num_ticks) 
# get labels 
labels = np.linspace(m0, m1, num_ticks) 

इस्तेमाल किया तुम बाहर लेबल आप की तरह तो अजगर सूची अनुक्रमण कर सकते हैं दूरी पर चाहते हैं टिक्स: हर दूसरे लंघन संभालने टिक्स

ticks = ticks[::2] 
labels = labels[::2]