चेतन ड्राइंग networkx किनारों

Question

मैं मैं ड्राइंग कैसे चेतन कर सकते हैं एक networkx वसंत लेआउट कि एक नेटवर्क टोपोलॉजी कुंजी नोड्स लाल के रूप में रंग के होते हैं और अन्य कुंजी नोड्स के लिए मार्गों किनारों डैश साथ दिखाई देते हैं नीले रंग के होते का प्रतिनिधित्व करता है निर्दिष्ट समय अंतराल के साथ नेटवर्क x किनारों?

#!/usr/bin/env python 

import matplotlib.pyplot as plt 
import networkx as nx 
import matplotlib as mpl 

G=nx.Graph() 

G.add_edge('a','b',weight=0.6) 
G.add_edge('a','c',weight=0.2) 
G.add_edge('c','d',weight=0.1) 
G.add_edge('c','e',weight=0.7) 
G.add_edge('c','f',weight=0.9) 
G.add_edge('a','d',weight=0.3) 

elarge=[(u,v) for (u,v,d) in G.edges(data=True) if d['weight'] >0.5] 
esmall=[(u,v) for (u,v,d) in G.edges(data=True) if d['weight'] <=0.5] 

#specify an initial position that is not random e.g. use a circular layout 
pos=nx.circular_layout(G) 
pos=nx.spring_layout(G,dim=2,pos=pos) # positions for all nodes 
#pos=nx.spring_layout(G) # positions for all nodes 
print "Graph xy positions" 
print pos 

# nodes 
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=700) 

# edges 
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edgelist=elarge, 
       width=6) 
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edgelist=esmall, 
       width=6,alpha=0.5,edge_color='b',style='dashed') 

# labels 
nx.draw_networkx_labels(G,pos,font_size=20,font_family='sans-serif') 

plt.xlim(-0.05,1.05) 
plt.ylim(-0.05,1.05) 
plt.axis('off') 

Answer 1

animation module की कोशिश करो। इसके अलावा इस भयानक tutorial, Matplotlib animate over an image,

Answer 2

कोशिश इस

def animate(): 
    tstart = time.time()     
    nf = 100 
    for i in np.arange(1,nf): 
     #... 
     #update plot code 
     #... 
     fig.canvas.draw()     

     # stop execution of animate() untill the generators next() method is called 
     yield True      # continue animation 
    print 'FPS:' , nf/(time.time()-tstart) 
    raise SystemExit 

Answer 3

यहाँ मैं क्या किया है, तो आप plt.figure() का उपयोग कर सकते जैसे का उपयोग कर आंकड़ा और गोंद कि कैनवास में है, तो पैनल के लिए कैनवास जोड़ने के कहने प्राप्त करने के लिए, vbox देखना :

import matplotlib.pyplot as plt 
import networkx as nx 
import wx 
from matplotlib.backends.backend_wxagg import \ 
FigureCanvasWxAgg as FigCanvas, \ 
NavigationToolbar2WxAgg as NavigationToolbar 

class NetworkFrame(wx.Frame): 

def __init__(self): 
    wx.Frame.__init__(self, None, -1) 
    self.panel = wx.Panel(self) 
    self.fig = plt.figure() 
    self.canvas = FigCanvas(self.panel, -1, self.fig) 
    G=nx.house_graph() 
pos={0:(0,0), 
    1:(1,0), 
    2:(0,1), 
    3:(1,1), 
    4:(0.5,2.0)} 

nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=2000,nodelist=[4]) 
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=3000,nodelist=[0,1,2,3],node_color='b') 
nx.draw_networkx_edges(G,pos,alpha=0.5,width=6) 
plt.axis('off') 
self.vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL) 
    self.vbox.Add(self.canvas, 1, wx.LEFT | wx.TOP | wx.GROW) 
    self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas) 
    self.vbox.Add(self.toolbar, 0, wx.EXPAND) 
    self.panel.SetSizer(self.vbox) 
    self.vbox.Fit(self) 


#plt.savefig("house_with_colors.png") # save as png 
#plt.show() # display 

if __name__ == '__main__': 
    app = wx.PySimpleApp() 
    app.frame = NetworkFrame() 
    app.frame.Show() 
    app.MainLoop()