गैर फ्रंट छवियों के लिए ओपनसीवी के साथ फेस डिटेक्शन

Question

मैं चेहरों का पता लगाने के लिए ओपनसीवी का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। चेहरे सामने नहीं हैं, कैमरे ने चेहरे को चेहरे पर कब्जा कर लिया है, इसलिए केवल एक आंख और मुंह का हिस्सा देखा जाता है। मैंने लाभ प्राप्त किए बिना एकाधिक कॉन्फ़िगरेशन के साथ HaarDetectObjects को आजमाया। मैंने कैस्केड बदल दिया और मैंने परीक्षण किया: haarcascade_frontalface_default.xml, haarcascade_frontalface_alt.xml, haarcascade_profileface.xml बहुत खराब परिणामों के साथ। क्या कोई और बेहतर कैस्केड है? क्या अन्य सुझाव हैं?

धन्यवाद

Answer 1

झरना फ़ाइलों को आप संदर्भित (जैसे aarcascade_frontalface_default.xml, haarcascade_frontalface_alt.xml, haarcascade_profileface.xml) पूर्ण ललाट का उपयोग कर के चेहरे सामने से पूर्ण चेहरे का पता लगाने के बनाए जाते हैं। तो, चेहरे का आधा स्पष्ट रूप से कंप्यूटर के सही आकार के रूप में सही ढंग से पहचाना नहीं जाएगा। this, this 'HaarTraining' का प्रयोग करें -

आप इस स्थिति में क्या करने की जरूरत हो सकती है क्या OpenCV प्रशिक्षित करने के लिए ब्याज जो इस मामले में एक face_ के आधे है "की अपनी वस्तु पहचान करने के लिए है OpenCV शब्दजाल में यह कहा जाता है।। और एक प्रारंभिक बिंदु के रूप this लेख प्रशिक्षण शुरू करने के लिए।

बार जब आप अपने डेटा (एक चेहरा के आधे के विभिन्न छवियों के बहुत सारे उदाहरण) का उपयोग कर OpenCV को प्रशिक्षित किया है, आपको कोई XML झरना तैयार आप में प्लग कर सकते हैं जो फाइल करना होगा अपने चेहरे का आधा पता लगाने के लिए अपना कोड।

शुभकामनाएं!

Answer 2

अब आप OpenCV में है प्रोफ़ाइल चेहरे के लिए नए LBP झरना, वादिम Pisarevsky द्वारा बनाई गई:

https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/data/lbpcascades/lbpcascade_profileface.xml

जाहिर है, यह केवल सही प्रोफ़ाइल चेहरे का पता लगाता है, इसलिए सभी प्रोफ़ाइल का सामना कर एक एक दूसरे को चलाने के लिए पता लगाने के लिए छवि फ्लिप के साथ कदम।