टेंसरफ्लो में एक युग क्या है?

Question

टेंसरफ्लो में एक युग क्या है और इसके लिए इसका क्या उपयोग किया जाता है?

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/754048a0453a04a761e112ae5d99c149eb9910dd/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/mnist.py#L173

Answer 1

एक युग, मशीन लर्निंग में, के बारे में जानने एल्गोरिथ्म द्वारा पूरे प्रसंस्करण है पूरी ट्रेन सेट।

एमएनआईएसटी ट्रेन सेट 55000 नमूने द्वारा रचित है। एक बार एल्गोरिदम ने उन सभी 55000 नमूनों को संसाधित करने के बाद एक युग पारित किया।

Answer 2

युग टेंसरफ्लो ढांचे के लिए कुछ आंतरिक नहीं है। यह मशीन लर्निंग के क्षेत्र में लंबे समय तक इस्तेमाल किया गया है।

एक युग वह समय कदम है जो प्रशिक्षण सेट में सभी नमूनों के माध्यम से हर बार बढ़ता जाता है।

Answer 3

एक युग नमूने पर पूर्ण पुनरावृत्ति है। युगों की संख्या यह है कि एल्गोरिदम कितनी बार चलने जा रहा है। युग की संख्या प्रशिक्षण चरण के परिणाम (या नहीं) को प्रभावित करती है (केवल कुछ युगों के साथ आप केवल एक स्थानीय न्यूनतम तक पहुंच सकते हैं, लेकिन अधिक युग के साथ, आप वैश्विक न्यूनतम या कम से कम एक बेहतर स्थानीय न्यूनतम तक पहुंच सकते हैं)।

Answer 4

एक युग एक प्रशिक्षण पुनरावृत्ति है, इसलिए एक पुनरावृत्ति में सभी नमूनों को एक बार फिर से चालू किया जाता है। टेंसफोर्लो ट्रेन-फ़ंक्शन को कॉल करते समय और पैरामीटर युग के मान को परिभाषित करते समय, आप निर्धारित करते हैं कि आपके मॉडल को आपके नमूना डेटा (आमतौर पर कम से कम कुछ बार) पर कितनी बार प्रशिक्षित किया जाना चाहिए।