2009-10-12 17 views
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मैं एक पुस्तकालय की तलाश में हूं जो उन्नत गणित, सांख्यिकी, सांख्यिकीय वितरण आदि करता है ..नेट के लिए एक अच्छा सांख्यिकीय गणित पैकेज क्या है?

वर्तमान में मैं कुछ ऐसा ढूंढ रहा हूं जो द्विपदीय और पोइसन वितरण करता है।

उत्तर

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MathDotNet, कार्यों के लिए आप देख रहे हैं, हालांकि यह आप कितना कार्यक्षमता की जरूरत पर निर्भर करता है overkill का एक सा हो सकता है चाहिए। यह प्रदान करता है:

  • Bernoulli
  • बीटा
  • द्विपद
  • स्पष्ट
  • कॉची
  • ची
  • ची स्क्वायर
  • सतत वर्दी
  • कोनवे मैक्सवेल Poisso n
  • Dirichlet
  • असतत वर्दी
  • Erlang
  • घातीय
  • आदि .... (के बारे में 3x सूची के बारे में अधिक)

एक पूरी सूची this page देखें।

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आप

  • Extreme Optimization कोशिश कर सकते हैं, नेट के लिए चरम अनुकूलन संख्यात्मक पुस्तकालय और सामान्य प्रयोजन गणितीय का एक संग्रह सांख्यिकीय कक्षाएं Microsoft .NET ढांचे के लिए बनाया जाता है।

  • FoundaStat (एक मुक्त संस्करण मौजूद है), माइक्रोसॉफ्ट .NET मंच के लिए एक सांख्यिकीय पुस्तकालय है। FoundaStat सभी .NET सॉफ़्टवेयर उत्पादों को सांख्यिकीय गणना क्षमताओं प्रदान करता है। इसमें कक्षाएं शामिल हैं जो विभिन्न डेटा प्रारूपों के साथ इंटरफेस करने के लिए क्षमताओं को प्रदान करती हैं, वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना, सहसंबंध विश्लेषण, सांख्यिकीय संदर्भ, एनोवा, और एकाधिक प्रतिगमन विश्लेषण।

अन्य लिंक

Recommend an Open Source .NET Statistics Library

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आपको CenterSpace Software's .NET आंकड़े पैकेज देखना चाहिए। हमारे पास द्विपक्षीय और poisson वितरण, उनके सीडीएफ, और inverses (जो सटीक गणना करने के लिए दर्द हो सकता है।)।संभाव्यता वितरण और CDF के की एक विस्तृत विविधता

  1. क्लस्टरिंग/कश्मीर साधन क्लस्टरिंग
  2. और CDF के उलटा - सहित विशेष रूप से द्विपद और प्वाइजन:

    आँकड़े पैकेज के लिए उच्च प्रदर्शन कक्षाएं प्रदान करता है।

  3. हाइपोथिसिस परीक्षण।
  4. गैर-ऋणात्मक मैट्रिक्स कारककरण।
  5. आंशिक कम स्क्वायर।
  6. रिग्रेशन (रैखिक, अनोवा, क्यूआर, एसवीडी, और अधिक)।
  7. सिद्धांत घटक विश्लेषण।

पॉल

CenterSpace Software

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Math.NET Numerics नेट के लिए एक बहुत अच्छी खुला स्रोत पुस्तकालय है। अपनी साइट के अनुसार:

अंकीय Math.NET परियोजना के संख्यात्मक नींव, विज्ञान, इंजीनियरिंग और हर दिन के उपयोग में संख्यात्मक गणनाओं के लिए तरीके और एल्गोरिदम प्रदान करने का लक्ष्य है। कवर किए गए विषयों में विशेष कार्य, रैखिक बीजगणित, संभाव्यता मॉडल, यादृच्छिक संख्या, इंटरपोलेशन, अभिन्न परिवर्तन और अधिक शामिल हैं।

यदि वाणिज्यिक पुस्तकालय आपके लिए स्वीकार्य विकल्प है तो उनमें से कई मैं अनुशंसा कर सकता हूं।

  1. NMath StatsCenterSpace Software से एक अच्छी पसंद है। यह पुस्तकालय विशेष रूप से सांख्यिकीय कंप्यूटिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है और इसे बहुत ही कुशल होने का वादा किया जाता है।
  2. FinMath बल्कि नया लेकिन वादा पुस्तकालय है। इसमें बहुत से सांख्यिकीय वितरण, वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना के लिए दिनचर्या, कम से कम वर्ग डेटा फिटिंग एल्गोरिदम (ओएलएस, जीएलएस इत्यादि), पीसीए, आईसीए और विभिन्न एल्गोरिदम और तकनीकों के अन्य कार्यान्वयन के कुछ प्रकार शामिल हैं।
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suanshu.net पर एक नज़र डालें। ये मुफ्त है। यह शायद सी # गणित के लिए उपलब्ध सबसे व्यापक स्टेट लाइब्रेरी है।

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.नेट फ्रेमवर्क भाषाओं सी #, एफ # और VB.NET

ILNumerics.Net उच्च प्रदर्शन, typesafe संख्यात्मक सरणी वर्गों और सामान्य गणित, FFT और रेखीय बीजगणित के लिए काम करता है, करना है नेट/मोनो, 32 & 64 बिट, स्क्रिप्ट सी # में तरह वाक्य रचना, 2 डी & 3 डी साजिश नियंत्रण, कुशल स्मृति प्रबंधन

नेट के लिए IMSL Numerical Libraries गणितीय, सांख्यिकीय, डाटा खनन, सी # में लिखा वित्तीय और चार्टिंग कक्षाओं का एक सेट है।

Measurement Studio परीक्षण और माप अनुप्रयोगों के विकास में उपयोग के लिए एक एकीकृत सुइट यूआई नियंत्रण और कक्षा पुस्तकालय है। विश्लेषण वर्ग पुस्तकालय विभिन्न डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग, सिग्नल फ़िल्टरिंग, सिग्नल पीढ़ी, पीक डिटेक्शन, और अन्य सामान्य गणितीय कार्यक्षमता प्रदान करते हैं।

NMath CenterSpace सॉफ्टवेयर द्वारा: .NET प्लेटफॉर्म के लिए संख्यात्मक घटक पुस्तकालयों, सिग्नल प्रोसेसिंग (FFT) कक्षाएं, एक रेखीय बीजगणित (LAPACK & BLAS) ढांचे, और एक आँकड़े पैकेज भी शामिल है।

suanshu.net संख्यात्मक विधि इंक द्वारा .: है रेखीय बीजगणित, (उन्नत) अनुकूलन, प्रक्षेप, मार्कोव मॉडल, प्रमुख घटक विश्लेषण, समय श्रृंखला विश्लेषण, परिकल्पना परीक्षण, प्रतिगमन, सांख्यिकी, साधारण और आंशिक सहित संख्यात्मक एल्गोरिदम का एक बड़ा संग्रह अंतर समीकरण solvers, और suanshu। एनलाइनर सिल्वरलाइट के साथ संगत # सी में एक सामान्य रैखिक बीजगणित टूलकिट है।

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