ipython नोटबुक

Question

में एक matplotlib साजिश के लिए मनमानी रेखा जोड़ना मैं पाइथन/matplotlib दोनों के लिए नया हूँ और ipython नोटबुक के माध्यम से इसका उपयोग कर रहा हूँ। मैं कुछ एनोटेशन लाइनों को किसी मौजूदा ग्राफ में जोड़ने की कोशिश कर रहा हूं और मैं समझ नहीं सकता कि ग्राफ़ पर लाइनें कैसे प्रस्तुत करें।

import numpy as np 
np.random.seed(5) 
x = arange(1, 101) 
y = 20 + 3 * x + np.random.normal(0, 60, 100) 
p = plot(x, y, "o") 

मैं निम्नलिखित ग्राफ मिलती है:: तो, उदाहरण के लिए, अगर मैं निम्नलिखित प्लॉट करने के लिए ऊपर

तो मैं कैसे (70,100) से एक खड़ी रेखा जोड़ना होगा (70,250) ? (70,100) से (90,200) तक एक विकर्ण रेखा के बारे में क्या?

मैंने Line2D() के साथ कुछ चीजों की कोशिश की है जिसके परिणामस्वरूप मेरे हिस्से पर भ्रम नहीं है। R में मैं केवल सेगमेंट() फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं जो लाइन सेगमेंट जोड़ देगा। क्या matplotlib में समतुल्य है?

Answer 1

आप सीधे लाइनों आप चाहते हैं प्लॉट कर सकते हैं से संबंधित डेटा के साथ plot आदेश खिला द्वारा (खंडों की सीमाओं) :

plot([x1, x2], [y1, y2], color='k', linestyle='-', linewidth=2)

अपने उदाहरण से (बेशक आप रंग, रेखा चौड़ाई, रेखा शैली, आदि चुन सकते हैं):

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

np.random.seed(5) 
x = np.arange(1, 101) 
y = 20 + 3 * x + np.random.normal(0, 60, 100) 
plt.plot(x, y, "o") 


# draw vertical line from (70,100) to (70, 250) 
plt.plot([70, 70], [100, 250], 'k-', lw=2) 

# draw diagonal line from (70, 90) to (90, 200) 
plt.plot([70, 90], [90, 200], 'k-') 

plt.show() 

Answer 2

vlines का उपयोग करना:

import numpy as np 
np.random.seed(5) 
x = arange(1, 101) 
y = 20 + 3 * x + np.random.normal(0, 60, 100) 
p = plot(x, y, "o") 
vlines(70,100,250) 

बुनियादी कॉल हस्ताक्षर कर रहे हैं:

vlines(x, ymin, ymax) 
hlines(y, xmin, xmax) 

Answer 3

यह नए लोगों के लिए भी देर नहीं हुई।

plt.axvline(x, color='r') 

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.axvline

यह ymin और ymax का उपयोग कर, साथ ही y की सीमा लेता है।

Answer 4

मैप्लॉब अब ओपी की तलाश में 'एनोटेशन लाइन' की अनुमति देता है। annotate() फ़ंक्शन कनेक्टिंग पथों और हेडलेस और टेलिस तीर के कई रूपों की अनुमति देता है, यानी, एक साधारण रेखा, उनमें से एक है।

ax.annotate("", 
      xy=(0.2, 0.2), xycoords='data', 
      xytext=(0.8, 0.8), textcoords='data', 
      arrowprops=dict(arrowstyle="-", 
         connectionstyle="arc3, rad=0"), 
      ) 

the documentation में यह आप पहली बार तर्क के रूप में एक खाली स्ट्रिंग के साथ ही एक तीर आकर्षित कर सकते हैं कहते हैं।

ओपी के उदाहरण से

:

%matplotlib notebook 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

np.random.seed(5) 
x = np.arange(1, 101) 
y = 20 + 3 * x + np.random.normal(0, 60, 100) 
plt.plot(x, y, "o") 


# draw vertical line from (70,100) to (70, 250) 
plt.annotate("", 
       xy=(70, 100), xycoords='data', 
       xytext=(70, 250), textcoords='data', 
       arrowprops=dict(arrowstyle="-", 
           connectionstyle="arc3,rad=0."), 
      ) 

# draw diagonal line from (70, 90) to (90, 200) 
plt.annotate("", 
       xy=(70, 90), xycoords='data', 
       xytext=(90, 200), textcoords='data', 
       arrowprops=dict(arrowstyle="-", 
           connectionstyle="arc3,rad=0."), 
      ) 

plt.show() 

बस के रूप में gcalmettes के जवाब में दृष्टिकोण में, आप रंग, रेखा चौड़ाई, रेखा शैली, आदि का चयन कर सकते ..

यहां कोड के एक हिस्से में बदलाव है जो दो उदाहरण पंक्तियों में से एक को लाल, व्यापक, और 100% अपारदर्शी नहीं बना देगा।

# draw vertical line from (70,100) to (70, 250) 
plt.annotate("", 
       xy=(70, 100), xycoords='data', 
       xytext=(70, 250), textcoords='data', 
       arrowprops=dict(arrowstyle="-", 
           edgecolor = "red", 
           linewidth=5, 
           alpha=0.65, 
           connectionstyle="arc3,rad=0."), 
      ) 

तुम भी connectionstyle का समायोजन करके जोड़ने लाइन के लिए वक्र जोड़ सकते हैं।