केरास | TypeError: __init __() अनुपलब्ध 1 आवश्यक स्थितित्मक तर्क: 'nb_col'

Question

मैं वर्तमान में इस ट्यूटोरियल कोड को अपने स्वयं के convnet.py में कार्यान्वित करने की कोशिश कर रहा हूं लेकिन मुझे एक त्रुटि मिलती है। Tutorial

यह पूर्ण त्रुटि है:

from keras.models import Sequential 
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D 
from keras.layers import Activation, Dropout, Flatten, Dense 

model = Sequential() 
model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=(3, 150, 150))) 
model.add(Activation('relu')) 
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) 

कोड फ़ाइल convnet.py और मैं में स्थित है:

Traceback (most recent call last): 
    File "convnet.py", line 6, in <module> 
     model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=(3, 150, 150))) 
TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'nb_col' 

यहाँ पहले 10 लाइनों जिस पर कार्यक्रम गलत हो जाता है कर रहे हैं इस तरह की फ़ाइल चलाएं: python convnet.py

Answer 1

आप शायद केरास के पुराने संस्करण का उपयोग कर रहे हैं जिसमें निम्नलिखित हस्ताक्षरकर्ता थे ई:

model.add(Conv2D(32, 3, 3, input_shape=(3, 150, 150))) 

आप संस्करण आप के साथ प्रयोग कर रहे हैं जाँच कर सकते हैं:

Conv2D(self, nb_filter, nb_row, nb_col, ...) 

इस पुराने संस्करण के साथ

, आप रूपा परत के रूप में परिभाषित करेगा

import keras 
print(keras.__version__) 

मेरा सुझाव है कि आप अपने केरा अपडेट करें।