मैं barh() के साथ xaxis_date() का उपयोग कैसे कर सकता हूं?

Question

नीचे कोड में, bdate और EDATE दोनों datetime.datetime() वस्तुओं हैं:

pylab.barh(ypos, edate - bdate, left=bdate, height=TRMWidth) 

लेकिन इस तरह से नीचे एक AttributeError फेंकता dates.py._to_ordinalf में():

File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 1926, in barh ret = ax.barh(bottom, width, height, left, **kwargs) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 4774, in barh orientation='horizontal', **kwargs) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 4624, in bar width = self.convert_xunits(width) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/artist.py", line 147, in convert_xunits return ax.xaxis.convert_units(x) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axis.py", line 1312, in convert_units ret = self.converter.convert(x, self.units, self) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/dates.py", line 1125, in convert return date2num(value) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/dates.py", line 260, in date2num else: return np.asarray([_to_ordinalf(val) for val in d]) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/dates.py", line 189, in _to_ordinalf base = float(dt.toordinal())

AttributeError: 'datetime.timedelta' object has no attribute 'toordinal'

मैं सोचा कि यह बहुत अच्छा होगा अगर मैं सिर्फ xaxis पर डेटाटाइम को फेंक सकता हूं और विवरणों का काम करता हूं; इतना नहीं। xaxis के लिए तारीखों को कैसे बनाने के लिए कोई सुझाव है?

Answer 1

क्या हो रहा है यह है कि matplotlib वास्तव में साजिश के लिए डेटाटाइम ऑब्जेक्ट्स का उपयोग नहीं करता है।

तिथियां पहले आंतरिक फ़्लोटिंग पॉइंट प्रारूप में परिवर्तित हो जाती हैं। रूपांतरण टाइमडेल्टस को संभालने के लिए स्थापित नहीं किया गया है (जो तर्कसंगत रूप से एक निरीक्षण है)।

आप मूल रूप से वही कर सकते हैं जो आप चाहते थे, आपको बस तारीखों को matplotlib के आंतरिक प्रारूप में रूपांतरित करने की आवश्यकता है, और फिर ax.xaxis_date() पर कॉल करें।

एक त्वरित उदाहरण के रूप में (इसमें से अधिकांश प्लॉट करने के लिए डेटा पैदा कर रहा है ...):

import datetime as dt 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 

def drange(start, end, interval=dt.timedelta(days=1)): 
    output = [] 
    while start <= end: 
     output.append(start) 
     start += interval 
    return output 

# Generate a series of dates for plotting... 
edate = drange(dt.datetime(2012, 2, 1), dt.datetime(2012, 6, 15), 
         dt.timedelta(days=5)) 
bdate = drange(dt.datetime(2012, 1, 1), dt.datetime(2012, 5, 15), 
         dt.timedelta(days=5)) 

# Now convert them to matplotlib's internal format... 
edate, bdate = [mdates.date2num(item) for item in (edate, bdate)] 

ypos = range(len(edate)) 
fig, ax = plt.subplots() 

# Plot the data 
ax.barh(ypos, edate - bdate, left=bdate, height=0.8, align='center') 
ax.axis('tight') 

# We need to tell matplotlib that these are dates... 
ax.xaxis_date() 

plt.show()