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प्रश्नों को समानांतर में निष्पादित किए जाने पर MySQL का प्रदर्शन क्यों घटता है?

2012-06-22 10 views
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प्रश्न: समानांतर में निष्पादित होने पर लगभग खाली तालिकाओं में शामिल होने वाले प्रश्नों के लिए MySQL प्रदर्शन क्यों नीचे जाता है?प्रश्नों को समानांतर में निष्पादित किए जाने पर MySQL का प्रदर्शन क्यों घटता है?

नीचे जिस मुद्दे का सामना कर रहा है, उसके बारे में अधिक विस्तृत स्पष्टीकरण नीचे दिया गया है। मैं MySQL

CREATE TABLE first (
    num int(10) NOT NULL, 
    UNIQUE KEY key_num (num) 
) ENGINE=InnoDB 

CREATE TABLE second (
    num int(10) NOT NULL, 
    num2 int(10) NOT NULL, 
    UNIQUE KEY key_num (num, num2) 
) ENGINE=InnoDB

पहले एक रिकॉर्ड हजार एक के बारे में होता है में दो तालिकाओं की है। दूसरा खाली है या इसमें बहुत कम रिकॉर्ड हैं। इसमें डबल इंडेक्स भी शामिल है जो किसी भी तरह से इस मुद्दे से संबंधित है: समस्या एकल सूचकांक के लिए दूर हो जाती है। अब मैं समानांतर में उन तालिकाओं के लिए बहुत से समान प्रश्न बनाने की कोशिश कर रहा हूं। प्रत्येक क्वेरी इस तरह दिखता है:

SELECT first.num 
FROM first 
LEFT JOIN second AS second_1 ON second_1.num = -1 # non-existent key 
LEFT JOIN second AS second_2 ON second_2.num = -2 # non-existent key 
LEFT JOIN second AS second_3 ON second_3.num = -3 # non-existent key 
LEFT JOIN second AS second_4 ON second_4.num = -4 # non-existent key 
LEFT JOIN second AS second_5 ON second_5.num = -5 # non-existent key 
LEFT JOIN second AS second_6 ON second_6.num = -6 # non-existent key 
WHERE second_1.num IS NULL 
    AND second_2.num IS NULL 
    AND second_3.num IS NULL 
    AND second_4.num IS NULL 
    AND second_5.num IS NULL 
    AND second_6.num IS NULL

मुद्दा मैं हो रही है कि मैं वास्तव में एक बूंद है बजाय 8 कोर मशीन पर प्रदर्शन में एक लगभग रैखिक उठाने के होने का है। अर्थात् एक प्रक्रिया होने के कारण, प्रति सेकेंड के अनुरोधों की सामान्य संख्या लगभग 200 है। अपेक्षाकृत अपेक्षाकृत दो प्रक्रियाएं 300 से 400 प्रश्न प्रति सेकंड तक बढ़ती हैं, वास्तव में मेरे पास 150 से नीचे की गिरावट होती है। 10 प्रक्रियाओं के लिए मेरे पास केवल 70 प्रश्न हैं प्रति सेकेंड

#!/usr/bin/perl 

use strict; 
use warnings; 

use DBI; 
use Parallel::Benchmark; 
use SQL::Abstract; 
use SQL::Abstract::Plugin::InsertMulti; 

my $children_dbh; 

foreach my $second_table_row_count (0, 1, 1000) { 
    print '#' x 80, "\nsecond_table_row_count = $second_table_row_count\n"; 
    create_and_fill_tables(1000, $second_table_row_count); 
    foreach my $concurrency (1, 2, 3, 4, 6, 8, 10, 20) { 
     my $bm = Parallel::Benchmark->new(
      'benchmark' => sub { 
       _run_sql(); 
       return 1; 
      }, 
      'concurrency' => $concurrency, 
      'time' => 3, 
     ); 
     my $result = $bm->run(); 
    } 
} 

sub create_and_fill_tables { 
    my ($first_table_row_count, $second_table_row_count) = @_; 
    my $dbh = dbi_connect(); 
    { 
     $dbh->do(q{DROP TABLE IF EXISTS first}); 
     $dbh->do(q{ 
      CREATE TABLE first (
       num int(10) NOT NULL, 
       UNIQUE KEY key_num (num) 
      ) ENGINE=InnoDB 
     }); 
     if ($first_table_row_count) { 
      my ($stmt, @bind) = SQL::Abstract->new()->insert_multi(
       'first', 
       ['num'], 
       [map {[$_]} 1 .. $first_table_row_count], 
      ); 
      $dbh->do($stmt, undef, @bind); 
     } 
    } 
    { 
     $dbh->do(q{DROP TABLE IF EXISTS second}); 
     $dbh->do(q{ 
      CREATE TABLE second (
       num int(10) NOT NULL, 
       num2 int(10) NOT NULL, 
       UNIQUE KEY key_num (num, num2) 
      ) ENGINE=InnoDB 
     }); 
     if ($second_table_row_count) { 
      my ($stmt, @bind) = SQL::Abstract->new()->insert_multi(
       'second', 
       ['num'], 
       [map {[$_]} 1 .. $second_table_row_count], 
      ); 
      $dbh->do($stmt, undef, @bind); 
     } 
    } 
} 

sub _run_sql { 
    $children_dbh ||= dbi_connect(); 
    $children_dbh->selectall_arrayref(q{ 
     SELECT first.num 
     FROM first 
     LEFT JOIN second AS second_1 ON second_1.num = -1 
     LEFT JOIN second AS second_2 ON second_2.num = -2 
     LEFT JOIN second AS second_3 ON second_3.num = -3 
     LEFT JOIN second AS second_4 ON second_4.num = -4 
     LEFT JOIN second AS second_5 ON second_5.num = -5 
     LEFT JOIN second AS second_6 ON second_6.num = -6 
     WHERE second_1.num IS NULL 
      AND second_2.num IS NULL 
      AND second_3.num IS NULL 
      AND second_4.num IS NULL 
      AND second_5.num IS NULL 
      AND second_6.num IS NULL 
    }); 
} 

sub dbi_connect { 
    return DBI->connect(
     'dbi:mysql:' 
      . 'database=tmp' 
      . ';host=localhost' 
      . ';port=3306', 
     'root', 
     '', 
    ); 
}

और यह बढ़ रही है प्रदर्शन के साथ समवर्ती में मार डाला तरह के प्रश्नों की तुलना के लिए:

SELECT first.num 
FROM first 
LEFT JOIN second AS second_1 ON second_1.num = 1 # existent key 
LEFT JOIN second AS second_2 ON second_2.num = 2 # existent key 
LEFT JOIN second AS second_3 ON second_3.num = 3 # existent key 
LEFT JOIN second AS second_4 ON second_4.num = 4 # existent key 
LEFT JOIN second AS second_5 ON second_5.num = 5 # existent key 
LEFT JOIN second AS second_6 ON second_6.num = 6 # existent key 
WHERE second_1.num IS NOT NULL 
    AND second_2.num IS NOT NULL 
    AND second_3.num IS NOT NULL 
    AND second_4.num IS NOT NULL 
    AND second_5.num IS NOT NULL 
    AND second_6.num IS NOT NULL

परीक्षण परिणाम, सीपीयू और डिस्क उपयोग माप यहाँ हैं पर्ल कोड मैं परीक्षण के लिए उपयोग कर रहा हूँ नीचे दिखाया गया है :

 
* table `first` have 1000 rows 
* table `second` have 6 rows: `[1,1],[2,2],..[6,6]` 

For query: 
    SELECT first.num 
    FROM first 
    LEFT JOIN second AS second_1 ON second_1.num = -1 # non-existent key 
    LEFT JOIN second AS second_2 ON second_2.num = -2 # non-existent key 
    LEFT JOIN second AS second_3 ON second_3.num = -3 # non-existent key 
    LEFT JOIN second AS second_4 ON second_4.num = -4 # non-existent key 
    LEFT JOIN second AS second_5 ON second_5.num = -5 # non-existent key 
    LEFT JOIN second AS second_6 ON second_6.num = -6 # non-existent key 
    WHERE second_1.num IS NULL 
     AND second_2.num IS NULL 
     AND second_3.num IS NULL 
     AND second_4.num IS NULL 
     AND second_5.num IS NULL 
     AND second_6.num IS NULL 

Results: 
    concurrency: 1,  speed: 162.910/sec 
    concurrency: 2,  speed: 137.818/sec 
    concurrency: 3,  speed: 130.728/sec 
    concurrency: 4,  speed: 107.387/sec 
    concurrency: 6,  speed: 90.513/sec 
    concurrency: 8,  speed: 80.445/sec 
    concurrency: 10, speed: 80.381/sec 
    concurrency: 20, speed: 84.069/sec 

System usage after for last 60 minutes of running query in 6 processes: 
    $ iostat -cdkx 60 

    avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 
       74.82 0.00 0.08 0.00 0.08 25.02 

    Device:   rrqm/s wrqm/s  r/s  w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util 
    sda1    0.00  0.00 0.00 0.12  0.00  0.80 13.71  0.00 1.43 1.43 0.02 
    sdf10    0.00  0.00 0.00 0.03  0.00  1.07 64.00  0.00 10.00 5.00 0.02 
    sdf4    0.00  0.00 0.00 0.03  0.00  1.07 64.00  0.00 30.00 15.00 0.05 
    sdm    0.00  0.00 0.00 0.00  0.00  0.00  0.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdf8    0.00  0.00 0.00 0.37  0.00  1.24  6.77  0.00 5.00 3.18 0.12 
    sdf6    0.00  0.00 0.00 0.03  0.00  1.07 64.00  0.00 10.00 5.00 0.02 
    sdf9    0.00  0.00 0.00 0.03  0.00  1.07 64.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdf    0.00  0.00 0.00 0.00  0.00  0.00  0.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdf3    0.00  0.00 0.00 0.08  0.00  1.33 32.00  0.00 4.00 4.00 0.03 
    sdf2    0.00  0.00 0.00 0.17  0.00  1.37 16.50  0.00 3.00 3.00 0.05 
    sdf15    0.00  0.00 0.00 0.00  0.00  0.00  0.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdf14    0.00  0.00 0.00 0.00  0.00  0.00  0.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdf1    0.00  0.00 0.00 0.05  0.00  0.40 16.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdf13    0.00  0.00 0.00 0.03  0.00  1.07 64.00  0.00 10.00 5.00 0.02 
    sdf5    0.00  0.00 0.00 0.03  0.00  1.07 64.00  0.00 50.00 25.00 0.08 
    sdm2    0.00  0.00 0.00 0.00  0.00  0.00  0.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdm1    0.00  0.00 0.00 0.00  0.00  0.00  0.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdf12    0.00  0.00 0.00 0.03  0.00  1.07 64.00  0.00 10.00 5.00 0.02 
    sdf11    0.00  0.00 0.00 0.03  0.00  1.07 64.00  0.00 10.00 5.00 0.02 
    sdf7    0.00  0.00 0.00 0.03  0.00  1.07 64.00  0.00 10.00 5.00 0.02 
    md0    0.00  0.00 0.00 0.97  0.00 13.95 28.86  0.00 0.00 0.00 0.00 

################################################################################ 

For query: 
    SELECT first.num 
    FROM first 
    LEFT JOIN second AS second_1 ON second_1.num = 1 # existent key 
    LEFT JOIN second AS second_2 ON second_2.num = 2 # existent key 
    LEFT JOIN second AS second_3 ON second_3.num = 3 # existent key 
    LEFT JOIN second AS second_4 ON second_4.num = 4 # existent key 
    LEFT JOIN second AS second_5 ON second_5.num = 5 # existent key 
    LEFT JOIN second AS second_6 ON second_6.num = 6 # existent key 
    WHERE second_1.num IS NOT NULL 
     AND second_2.num IS NOT NULL 
     AND second_3.num IS NOT NULL 
     AND second_4.num IS NOT NULL 
     AND second_5.num IS NOT NULL 
     AND second_6.num IS NOT NULL 

Results: 
    concurrency: 1,  speed: 875.973/sec 
    concurrency: 2,  speed: 944.986/sec 
    concurrency: 3,  speed: 1256.072/sec 
    concurrency: 4,  speed: 1401.657/sec 
    concurrency: 6,  speed: 1354.351/sec 
    concurrency: 8,  speed: 1110.100/sec 
    concurrency: 10, speed: 1145.251/sec 
    concurrency: 20, speed: 1142.514/sec 

System usage after for last 60 minutes of running query in 6 processes: 
    $ iostat -cdkx 60 

    avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 
       74.40 0.00 0.53 0.00 0.06 25.01 

    Device:   rrqm/s wrqm/s  r/s  w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util 
    sda1    0.00  0.00 0.00 0.02  0.00  0.13 16.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdf10    0.00  0.00 0.00 0.03  0.00  1.07 64.00  0.00 10.00 5.00 0.02 
    sdf4    0.00  0.00 0.00 0.03  0.00  1.07 64.00  0.00 10.00 5.00 0.02 
    sdm    0.00  0.00 0.00 0.00  0.00  0.00  0.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdf8    0.00  0.00 0.00 0.03  0.00  1.07 64.00  0.00 10.00 5.00 0.02 
    sdf6    0.00  0.00 0.00 0.03  0.00  1.07 64.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdf9    0.00  0.00 0.00 0.03  0.00  1.07 64.00  0.00 10.00 5.00 0.02 
    sdf    0.00  0.00 0.00 0.00  0.00  0.00  0.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdf3    0.00  0.00 0.00 0.13  0.00  2.67 40.00  0.00 3.75 2.50 0.03 
    sdf2    0.00  0.00 0.00 0.23  0.00  2.72 23.29  0.00 2.14 1.43 0.03 
    sdf15    0.00  0.00 0.00 0.00  0.00  0.00  0.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdf14    0.00  0.00 0.00 0.98  0.00  0.54  1.10  0.00 2.71 2.71 0.27 
    sdf1    0.00  0.00 0.00 0.08  0.00  1.47 35.20  0.00 8.00 6.00 0.05 
    sdf13    0.00  0.00 0.00 0.00  0.00  0.00  0.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdf5    0.00  0.00 0.00 0.03  0.00  1.07 64.00  0.00 10.00 5.00 0.02 
    sdm2    0.00  0.00 0.00 0.00  0.00  0.00  0.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdm1    0.00  0.00 0.00 0.00  0.00  0.00  0.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdf12    0.00  0.00 0.00 0.00  0.00  0.00  0.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdf11    0.00  0.00 0.00 0.03  0.00  1.07 64.00  0.00 0.00 0.00 0.00 
    sdf7    0.00  0.00 0.00 0.03  0.00  1.07 64.00  0.00 10.00 5.00 0.02 
    md0    0.00  0.00 0.00 1.70  0.00 15.92 18.74  0.00 0.00 0.00 0.00 

################################################################################ 

And this server has lots of free memory. Example of top: 
    top - 19:02:59 up 4:23, 4 users, load average: 4.43, 3.03, 2.01 
    Tasks: 218 total, 1 running, 217 sleeping, 0 stopped, 0 zombie 
    Cpu(s): 72.8%us, 0.7%sy, 0.0%ni, 26.3%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.1%st 
    Mem: 71701416k total, 22183980k used, 49517436k free,  284k buffers 
    Swap:  0k total,  0k used,  0k free, 1282768k cached 

     PID USER  PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 
    2506 mysql  20 0 51.7g 17g 5920 S 590 25.8 213:15.12 mysqld 
    9348 topadver 20 0 72256 11m 1428 S 2 0.0 0:01.45 perl 
    9349 topadver 20 0 72256 11m 1428 S 2 0.0 0:01.44 perl 
    9350 topadver 20 0 72256 11m 1428 S 2 0.0 0:01.45 perl 
    9351 topadver 20 0 72256 11m 1428 S 1 0.0 0:01.44 perl 
    9352 topadver 20 0 72256 11m 1428 S 1 0.0 0:01.44 perl 
    9353 topadver 20 0 72256 11m 1428 S 1 0.0 0:01.44 perl 
    9346 topadver 20 0 19340 1504 1064 R 0 0.0 0:01.89 top

क्या किसी को पता है कि गैर-मौजूद कुंजी के साथ क्वेरी के लिए प्रदर्शन क्यों कम हुआ?

स्रोत

2012-06-22 awayka

+0

तुम क्यों का उपयोग करता है, तो अपने बनाने तालिका पहले से ही नहीं है शून्य हालत 'जहां संख्या .... रिक्त है'? – jcho360

+0

@ jcho360 बाएं जुड़ने से इस तरह की नलियां पैदा होंगी। यह विन्यास की तरह लगता है। अवेका, क्या आप अपने MYSQL सर्वर पर कुछ जानकारी दे सकते हैं? क्या इसमें एकाधिक प्रोसेसर हैं? – Twelfth

+0

@Twelfth mysql Ver 14.14 डिस्ट्रीब 5.1.59, डेबियन-लिनक्स-gnu (x86_64) के लिए m2.4xlarge ईसी 2 इंस्टेंस पर रीडलाइन 5.1 का उपयोग करके 8 कोर – awayka

उत्तर

1

मैं एक दृष्टिकोण की कोशिश करने का सुझाव दूंगा जहां प्रत्येक fork अपने कनेक्शन का उपयोग करता है (यह मुझे लगता है कि अभी $children_dbh है, जिसमें एक डीबी कनेक्शन है, एक साझा चर है)। या, इससे भी बेहतर, तथाकथित connection pool लागू करें, जिसमें से प्रत्येक क्लाइंट प्रक्रिया एक समय में कनेक्शन ले लेगी, जब इसकी आवश्यकता हो, और जब इसे अब आवश्यकता न हो तो 'इसे वापस दे दें'।

अधिक जानकारी के लिए this answer देखें: जहां थ्रेड दिया गया था वह जावा के बारे में है, लेकिन यह वास्तव में MySQL संगठन के कुछ सार्वभौमिक सिद्धांतों के बारे में है। और this answer भी उपयोगी हो सकता है।

पीएस कुछ हद तक समान स्थिति (मुझे लगता है) here का वर्णन किया गया है, और एक कनेक्शन पूल व्यवस्थित करने के बारे में विस्तृत विवरण दिया गया है।

स्रोत

2012-06-22 17:09:17 raina77ow

+0

यह स्ट्रिंग '$ children_dbh || = dbi_connect();' _run_sql() '' क्या होगा? – raina77ow

+3

ऐसा लगता है कि मेरे पास कोई धागा नहीं है: प्रत्येक प्रक्रिया के लिए एकल धागा। आप धागे कहाँ देखा? [समानांतर :: बेंचमार्क] (http://search.cpan.org/~fujiwara/Parallel-Benchmark-0.04/lib/Parallel/Benchmark.pm) का उपयोग करता है [समानांतर :: ForkManager] (http: //search.cpan। संगठन/~ dlux/समानांतर-फोर्कमेनर-0.7.9/lib/समांतर/फोर्कमेनगर.pm) जो फोर्क। – nab

+0

मेरा मुद्दा यह है कि एक साझा कनेक्शन है, जो बताता है कि प्रदर्शन प्रत्येक नई प्रक्रिया के साथ वास्तव में क्यों खराब हो जाता है। और, मैं इसे फिर से कहता हूं, यह जांचना काफी आसान है कि डीबी के कितने कनेक्शन वास्तव में उपयोग किए जाते हैं।यह कोई बात नहीं है कि 'दिखता है' और सिद्धांत के बारे में बहस करना: या तो एक कनेक्शन का उपयोग किया जाता है - या नहीं। – raina77ow

8

अच्छी तरह से लिखित प्रश्न, जो कुछ शोध दिखाता है।

जिज्ञासा से, मैंने यह देखने के लिए MySQL 5.6 की कोशिश की कि इन प्रश्नों के बारे में टूलिंग के बारे में क्या कहना है।

सबसे पहले, ध्यान दें कि प्रश्नों अलग हैं:

  • से "1" के लिए "-1" विद्यमान/गैर विद्यमान कुंजी मामले के लिए एक बात
  • बदलते "second_1 है मान को परिवर्तित। संख्या पूर्ण नहीं है " " दूसरा_1.num IS NULL "WHERE खंड में एक और है।

व्याख्या का उपयोग करते हुए विभिन्न योजनाओं देता है:

EXPLAIN SELECT `first`.num 
FROM `first` 
LEFT JOIN `second` AS second_1 ON second_1.num = -1 # non-existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_2 ON second_2.num = -2 # non-existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_3 ON second_3.num = -3 # non-existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_4 ON second_4.num = -4 # non-existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_5 ON second_5.num = -5 # non-existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_6 ON second_6.num = -6 # non-existent key 
WHERE second_1.num IS NULL 
AND second_2.num IS NULL 
AND second_3.num IS NULL 
AND second_4.num IS NULL 
AND second_5.num IS NULL 
AND second_6.num IS NULL 
; 
id  select_type  table type possible_keys key  key_len ref  rows Extra 
1  SIMPLE first index NULL key_num 4  NULL 1000 Using index 
1  SIMPLE second_1  ref  key_num key_num 4  const 1  Using where; Not exists; Using index 
1  SIMPLE second_2  ref  key_num key_num 4  const 1  Using where; Not exists; Using index 
1  SIMPLE second_3  ref  key_num key_num 4  const 1  Using where; Not exists; Using index 
1  SIMPLE second_4  ref  key_num key_num 4  const 1  Using where; Not exists; Using index 
1  SIMPLE second_5  ref  key_num key_num 4  const 1  Using where; Not exists; Using index 
1  SIMPLE second_6  ref  key_num key_num 4  const 1  Using where; Not exists; Using index

रूप

EXPLAIN SELECT `first`.num 
FROM `first` 
LEFT JOIN `second` AS second_1 ON second_1.num = 1 # existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_2 ON second_2.num = 2 # existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_3 ON second_3.num = 3 # existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_4 ON second_4.num = 4 # existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_5 ON second_5.num = 5 # existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_6 ON second_6.num = 6 # existent key 
WHERE second_1.num IS NOT NULL 
AND second_2.num IS NOT NULL 
AND second_3.num IS NOT NULL 
AND second_4.num IS NOT NULL 
AND second_5.num IS NOT NULL 
AND second_6.num IS NOT NULL 
; 
id  select_type  table type possible_keys key  key_len ref  rows Extra 
1  SIMPLE second_1  ref  key_num key_num 4  const 1  Using index 
1  SIMPLE second_2  ref  key_num key_num 4  const 1  Using index 
1  SIMPLE second_3  ref  key_num key_num 4  const 1  Using index 
1  SIMPLE second_4  ref  key_num key_num 4  const 1  Using index 
1  SIMPLE second_5  ref  key_num key_num 4  const 1  Using index 
1  SIMPLE second_6  ref  key_num key_num 4  const 1  Using index 
1  SIMPLE first index NULL key_num 4  NULL 1000 Using index; Using join buffer (Block Nested Loop)

JSON प्रारूप का उपयोग करने का विरोध किया, हमने:

EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT `first`.num 
FROM `first` 
LEFT JOIN `second` AS second_1 ON second_1.num = -1 # non-existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_2 ON second_2.num = -2 # non-existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_3 ON second_3.num = -3 # non-existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_4 ON second_4.num = -4 # non-existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_5 ON second_5.num = -5 # non-existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_6 ON second_6.num = -6 # non-existent key 
WHERE second_1.num IS NULL 
AND second_2.num IS NULL 
AND second_3.num IS NULL 
AND second_4.num IS NULL 
AND second_5.num IS NULL 
AND second_6.num IS NULL 
; 
EXPLAIN 
{ 
    "query_block": { 
    "select_id": 1, 
    "nested_loop": [ 
     { 
     "table": { 
      "table_name": "first", 
      "access_type": "index", 
      "key": "key_num", 
      "key_length": "4", 
      "rows": 1000, 
      "filtered": 100, 
      "using_index": true 
     } 
     }, 
     { 
     "table": { 
      "table_name": "second_1", 
      "access_type": "ref", 
      "possible_keys": [ 
      "key_num" 
      ], 
      "key": "key_num", 
      "key_length": "4", 
      "ref": [ 
      "const" 
      ], 
      "rows": 1, 
      "filtered": 100, 
      "not_exists": true, 
      "using_index": true, 
      "attached_condition": "<if>(found_match(second_1), isnull(`test`.`second_1`.`num`), true)" 
     } 
     }, 
     { 
     "table": { 
      "table_name": "second_2", 
      "access_type": "ref", 
      "possible_keys": [ 
      "key_num" 
      ], 
      "key": "key_num", 
      "key_length": "4", 
      "ref": [ 
      "const" 
      ], 
      "rows": 1, 
      "filtered": 100, 
      "not_exists": true, 
      "using_index": true, 
      "attached_condition": "<if>(found_match(second_2), isnull(`test`.`second_2`.`num`), true)" 
     } 
     }, 
     { 
     "table": { 
      "table_name": "second_3", 
      "access_type": "ref", 
      "possible_keys": [ 
      "key_num" 
      ], 
      "key": "key_num", 
      "key_length": "4", 
      "ref": [ 
      "const" 
      ], 
      "rows": 1, 
      "filtered": 100, 
      "not_exists": true, 
      "using_index": true, 
      "attached_condition": "<if>(found_match(second_3), isnull(`test`.`second_3`.`num`), true)" 
     } 
     }, 
     { 
     "table": { 
      "table_name": "second_4", 
      "access_type": "ref", 
      "possible_keys": [ 
      "key_num" 
      ], 
      "key": "key_num", 
      "key_length": "4", 
      "ref": [ 
      "const" 
      ], 
      "rows": 1, 
      "filtered": 100, 
      "not_exists": true, 
      "using_index": true, 
      "attached_condition": "<if>(found_match(second_4), isnull(`test`.`second_4`.`num`), true)" 
     } 
     }, 
     { 
     "table": { 
      "table_name": "second_5", 
      "access_type": "ref", 
      "possible_keys": [ 
      "key_num" 
      ], 
      "key": "key_num", 
      "key_length": "4", 
      "ref": [ 
      "const" 
      ], 
      "rows": 1, 
      "filtered": 100, 
      "not_exists": true, 
      "using_index": true, 
      "attached_condition": "<if>(found_match(second_5), isnull(`test`.`second_5`.`num`), true)" 
     } 
     }, 
     { 
     "table": { 
      "table_name": "second_6", 
      "access_type": "ref", 
      "possible_keys": [ 
      "key_num" 
      ], 
      "key": "key_num", 
      "key_length": "4", 
      "ref": [ 
      "const" 
      ], 
      "rows": 1, 
      "filtered": 100, 
      "not_exists": true, 
      "using_index": true, 
      "attached_condition": "<if>(found_match(second_6), isnull(`test`.`second_6`.`num`), true)" 
     } 
     } 
    ] 
    } 
}

रूप

करने का विरोध किया 
EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT `first`.num 
FROM `first` 
LEFT JOIN `second` AS second_1 ON second_1.num = 1 # existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_2 ON second_2.num = 2 # existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_3 ON second_3.num = 3 # existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_4 ON second_4.num = 4 # existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_5 ON second_5.num = 5 # existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_6 ON second_6.num = 6 # existent key 
WHERE second_1.num IS NOT NULL 
AND second_2.num IS NOT NULL 
AND second_3.num IS NOT NULL 
AND second_4.num IS NOT NULL 
AND second_5.num IS NOT NULL 
AND second_6.num IS NOT NULL 
; 
EXPLAIN 
{ 
    "query_block": { 
    "select_id": 1, 
    "nested_loop": [ 
     { 
     "table": { 
      "table_name": "second_1", 
      "access_type": "ref", 
      "possible_keys": [ 
      "key_num" 
      ], 
      "key": "key_num", 
      "key_length": "4", 
      "ref": [ 
      "const" 
      ], 
      "rows": 1, 
      "filtered": 100, 
      "using_index": true 
     } 
     }, 
     { 
     "table": { 
      "table_name": "second_2", 
      "access_type": "ref", 
      "possible_keys": [ 
      "key_num" 
      ], 
      "key": "key_num", 
      "key_length": "4", 
      "ref": [ 
      "const" 
      ], 
      "rows": 1, 
      "filtered": 100, 
      "using_index": true 
     } 
     }, 
     { 
     "table": { 
      "table_name": "second_3", 
      "access_type": "ref", 
      "possible_keys": [ 
      "key_num" 
      ], 
      "key": "key_num", 
      "key_length": "4", 
      "ref": [ 
      "const" 
      ], 
      "rows": 1, 
      "filtered": 100, 
      "using_index": true 
     } 
     }, 
     { 
     "table": { 
      "table_name": "second_4", 
      "access_type": "ref", 
      "possible_keys": [ 
      "key_num" 
      ], 
      "key": "key_num", 
      "key_length": "4", 
      "ref": [ 
      "const" 
      ], 
      "rows": 1, 
      "filtered": 100, 
      "using_index": true 
     } 
     }, 
     { 
     "table": { 
      "table_name": "second_5", 
      "access_type": "ref", 
      "possible_keys": [ 
      "key_num" 
      ], 
      "key": "key_num", 
      "key_length": "4", 
      "ref": [ 
      "const" 
      ], 
      "rows": 1, 
      "filtered": 100, 
      "using_index": true 
     } 
     }, 
     { 
     "table": { 
      "table_name": "second_6", 
      "access_type": "ref", 
      "possible_keys": [ 
      "key_num" 
      ], 
      "key": "key_num", 
      "key_length": "4", 
      "ref": [ 
      "const" 
      ], 
      "rows": 1, 
      "filtered": 100, 
      "using_index": true 
     } 
     }, 
     { 
     "table": { 
      "table_name": "first", 
      "access_type": "index", 
      "key": "key_num", 
      "key_length": "4", 
      "rows": 1000, 
      "filtered": 100, 
      "using_index": true, 
      "using_join_buffer": "Block Nested Loop" 
     } 
     } 
    ] 
    } 
}

तालिका कब रनटाइम पर प्रदर्शन स्कीमा द्वारा instrumented को देखते हुए, हमने:

truncate table performance_schema.objects_summary_global_by_type; 
select * from performance_schema.objects_summary_global_by_type 
where OBJECT_NAME in ("first", "second"); 
OBJECT_TYPE OBJECT_SCHEMA OBJECT_NAME COUNT_STAR SUM_TIMER_WAIT MIN_TIMER_WAIT AVG_TIMER_WAIT MAX_TIMER_WAIT 
TABLE test first 0 0 0 0 0 
TABLE test second 0 0 0 0 0 
SELECT `first`.num 
FROM `first` 
LEFT JOIN `second` AS second_1 ON second_1.num = -1 # non-existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_2 ON second_2.num = -2 # non-existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_3 ON second_3.num = -3 # non-existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_4 ON second_4.num = -4 # non-existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_5 ON second_5.num = -5 # non-existent key 
LEFT JOIN `second` AS second_6 ON second_6.num = -6 # non-existent key 
WHERE second_1.num IS NULL 
AND second_2.num IS NULL 
AND second_3.num IS NULL 
AND second_4.num IS NULL 
AND second_5.num IS NULL 
AND second_6.num IS NULL 
; 
(...) 
select * from performance_schema.objects_summary_global_by_type 
where OBJECT_NAME in ("first", "second"); 
OBJECT_TYPE OBJECT_SCHEMA OBJECT_NAME COUNT_STAR SUM_TIMER_WAIT MIN_TIMER_WAIT AVG_TIMER_WAIT MAX_TIMER_WAIT 
TABLE test first 1003 5705014442 1026171 5687889 87356557 
TABLE test second 6012 271786533972 537266 45207298 1123939292

के रूप में करने का विरोध किया:

select * from performance_schema.objects_summary_global_by_type 
where OBJECT_NAME in ("first", "second"); 
OBJECT_TYPE OBJECT_SCHEMA OBJECT_NAME COUNT_STAR SUM_TIMER_WAIT MIN_TIMER_WAIT AVG_TIMER_WAIT MAX_TIMER_WAIT 
TABLE test first 1003 5211074603 969338 5195454 61066176 
TABLE test second 24 458656783 510085 19110361 66229860

क्वेरी कि मापता तालिका में करता है लगभग कोई तालिका आईओ second। क्वेरी जो पैमाने पर नहीं है तालिका second में करता है 6K तालिका आईओ, या 6 बार तालिका first का आकार।

इसका कारण यह है क्वेरी योजनाओं अलग हैं, बारी में, क्योंकि प्रश्नों अलग हैं (बनाम शून्य IS NOT NULL)।

मुझे लगता है कि प्रदर्शन से संबंधित सवाल का जवाब लगता है।

ध्यान दें कि दोनों प्रश्नों मेरी परीक्षण, में 1000 पंक्तियों लौटे जो नहीं हो सकता है कि आप क्या चाहते। इसे तेजी से बनाने के लिए क्वेरी को ट्यून करने से पहले, सुनिश्चित करें कि यह अपेक्षित के रूप में कार्य करता है।

स्रोत

2012-07-05 09:19:28

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