मैं कई मशाल कोड का उपयोग देखते हैं? कुडा के साथ उनका रिश्ता क्या है?मशाल में 'कूडा' 'कुडन' कन्न 'और' कटोरच 'के बीच क्या अंतर और संबंध है?</p> <pre><code>require cudnn require cunn require cutorch </code></pre> <p>के लिए क्या इस्तेमाल किया इन पैकेज होते हैं:
सभी 3 का उपयोग मशाल 7 के लिए सीयूडीए जीपीयू कार्यान्वयन के लिए किया जाता है।
cutorch टॉर्च 7 के लिए क्यूडा बैकएंड है, जो मशाल में सीयूडीए कार्यान्वयन के लिए विभिन्न समर्थन प्रदान करता है, जैसे कि जीयूयू मेमोरी में टेंसर के लिए क्यूडाटेन्सर। जीपीयू के साथ बातचीत करते समय कुछ उपयोगी विशेषताएं भी जोड़ती हैं।
cunn एनएन लाइब्रेरी पर अतिरिक्त मॉड्यूल प्रदान करता है, मुख्य रूप से उन एनएन मॉड्यूल को GPU CUDA संस्करणों में पारदर्शी रूप से परिवर्तित करता है। इससे जीपीयू में तंत्रिका नेटवर्क स्विच करना और इसके विपरीत सीडा के माध्यम से स्विच करना आसान हो जाता है!
cuDNN एनवीआईडीआईए की सीयूडीएनएन लाइब्रेरी का एक रैपर है, जो सीयूडीए के लिए एक अनुकूलित पुस्तकालय है जिसमें विभिन्न तेजी से जीपीयू कार्यान्वयन शामिल हैं, जैसे कि संकल्पक नेटवर्क और आरएनएन मॉड्यूल।
सुनिश्चित नहीं हैं कि 'cutorch' मेरी समझ से, लेकिन है:
Cuda: GPUs का उपयोग करने के लिए पुस्तकालय।
cudnn: GPUs पर तंत्रिका नेट सामान करने के लिए लाइब्रेरी
स्रोत (शायद GPUs के लिए बात करने के लिए Cuda उपयोग करता है): https://www.quora.com/What-is-CUDA-and-cuDNN