big-o

    26गर्मी

    3उत्तर

    मुझे लगता है कि मैं जिस परियोजना पर काम कर रहा हूं उस पर लिंकडलिस्ट। क्लीयर() ओ (1) था, क्योंकि मैंने अपने उपभोक्ता में अवरुद्ध करने के लिए एक लिंक्डलिस्ट का उपयोग किया था इसके बाद बाद में लिंक्डलिस्ट

    17गर्मी

    5उत्तर

    मैं बिग-ओ नोटेशन के संदर्भ में डेटाबेस इंडेक्स के प्रदर्शन को समझने की कोशिश कर रहा हूं। इसके बारे में ज्यादा जानने के बिना, मुझे लगता है कि होगा: एक प्राथमिक कुंजी या अद्वितीय सूचकांक पर पता कर रहा ह

    18गर्मी

    4उत्तर

    मैं इस की चर्चा करते हुए कर रहा हूँ में list.index (एक्स) की जटिलता: http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html क्या बड़ा हे संकेतन के मामले में list.index(x) समारोह का चलने का समय हो सकता है

    25गर्मी

    4उत्तर

    मैंने सूची में बताए गए कुछ लेख पढ़े हैं। RemoveAt() ओ (एन) समय में है। अगर मैं की तरह कुछ कार्य करें: var myList = new List<int>(); /* Add many ints to the list here. */ // Remove item at end of l

    5गर्मी

    1उत्तर

    मैंने ग्राफ़ में सबसे लंबा पथ निर्धारित करने के लिए एक कोड सेगमेंट लिखा था। कोड निम्नलिखित है। लेकिन मुझे नहीं पता कि मध्य में रिकर्सिव विधि के कारण इसमें कम्प्यूटेशनल जटिलता कैसे प्राप्त की जाए। चूंक

    27गर्मी

    5उत्तर

    मैं जानना चाहता हूं कि स्विच स्टेटमेंट की सबसे बुरी स्थिति रनटाइम जटिलता क्या है, मान लीजिए कि आपके पास n मामले हैं। मुझे हमेशा लगता है कि यह ओ (एन) था। मुझे नहीं पता कि कंपाइलर कुछ चालाक करते हैं, हा

    6गर्मी

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    मुझे अनइंस्टेक्टेड डेटासेट पर समूहबी ऑपरेशन की एसिम्प्टोटिक जटिलता (बड़ा ओ) में रूचि है। सर्वश्रेष्ठ ज्ञात एल्गोरिदम की जटिलता क्या है और एसक्यूएल सर्वर और LINQ का उपयोग कर रहे एल्गोरिदम के लिए जटिलता

    6गर्मी

    4उत्तर

    क्या जेनेरिक तत्वों (गिनती सॉर्ट या बाल्टी सॉर्ट के विपरीत) के लिए कोई व्यावहारिक एल्गोरिदम है जो ओ (एन लॉग एन) से तेज़ चलता है?

    5गर्मी

    2उत्तर

    मैं एक समारोह की दक्षता को रेट करने की कोशिश कर रहा हूं जहां इनपुट तारों की एक सरणी है। एल्गोरिदम हमेशा इस सरणी में प्रत्येक आइटम के माध्यम से पुनरावृत्त करता है। इस सरणी में निहित यह तार परिवर्तनीय ल

    6गर्मी

    4उत्तर

    बाइनरी पेड़ में नोड हटाने के लिए, हमें नोड खोजना होगा। न्यूनतम ओ (लॉग एन) और अधिकतम ओ (एन) में यह संभव है। नोड के आधार पर, हमें पॉइंटर्स को पुनर्व्यवस्थित करना होगा। हम उस समय की जटिलता की गणना कैसे क