concurrency

5गर्मी

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साथ Django में अगले काम के आइटम प्राप्त कल्पना कीजिए कि आप काम के आइटम के साथ एक सरल तालिका है: |ID |OWNER|... +---+-----+--- |123| |... |456| |... |789| |... हम अगले काम के आइटम जो एक स्वामी

5गर्मी

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जेटीए

का उपयोग करके वितरित (वैश्विक) लेनदेन में अलगाव, जैसा कि हम जानते हैं कि अलगाव और परमाणुता दो अलग-अलग गुण हैं। परमाणुता "सभी या कुछ भी नहीं" संपत्ति है, या तो एक लेनदेन सफलतापूर्वक पूरा हो जाता है या

6गर्मी

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क्या यह सुरक्षित है, धागे के बीच एक सरणी साझा करने के लिए?

क्या यह सुरक्षित है, वादे के बीच एक सरणी साझा करने के लिए जैसा कि मैंने निम्नलिखित कोड में किया था? #!/usr/bin/env perl6 use v6; sub my_sub ($string, $len) { my ($s, $l); if $string.chars

6गर्मी

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पायथन 3.5 में, क्या कीवर्ड "प्रतीक्षा" के बराबर "उपज" है?

यहां दस्तावेज़ में: https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html, मुझे कई yield from को await द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है। मैं सोच रहा था कि वे पाइथन 3.5 में हर समय समकक्ष हैं या नहीं।

5गर्मी

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पायथन concurrent.futures.ProcessPoolExecutor: .submit() बनाम .map()

का प्रदर्शन मैं समवर्ती। Futures.ProcessPoolExecutor का उपयोग कर रहा हूं ताकि संख्या संख्या से किसी संख्या की घटना मिल सके। सहमति सहमति से प्राप्त गति-प्रदर्शन प्रदर्शन की मात्रा की जांच करना है। प्रद

9गर्मी

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निम्नलिखित मामले में कोई डेटा-रेस क्यों नहीं है?

एक डेटा रेस तब होती है जब दो धागे समान वैरिएबल को एक साथ एक्सेस करते हैं और कम से कम एक एक्सेस एक लेखन है। https://isocpp.org/wiki/faq/cpp11-language-concurrency // start with x==0 and y==0 if (x) y

5गर्मी

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फ्यूचर्स

की सूची पर स्ट्रीम करने का सबसे प्रभावी तरीका मैं वस्तुओं की सूची पर स्ट्रीमिंग करके एसिंक क्लाइंट विधि को कॉल कर रहा हूं। विधि भविष्य लौटाता है। कॉल के बाद लौटाए गए फ़्यूचर्स की सूची में पुन: प्रयास

5गर्मी

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टाइमआउट के साथ सुनोएबल फ्यूचर पर अवरुद्ध

मैं कुछ एपीआई कॉल करने के लिए स्प्रिंग 4.2.3 AsyncRestTemplate.exchange() का उपयोग कर रहा हूं जिसमें कई सेकंड लगेंगे, और मुझे उम्मीद है कि सुनने योग्य Future.get (1, TimeUnit.SECONDS) अवरुद्ध होगा 1 स

5गर्मी

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Java8

में इस समानांतर कार्य निष्पादित करने के लिए कैसे मैं जावा संगामिति में नए हूँ, इसलिए मैं पूछ इस तरह कार्रवाई करने के लिए सबसे अच्छा तरीका है क्या: मैं एक स्थिर तरीका है जिसके एक छवि के भीतर एक उप छवि

8गर्मी

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टेंसरफ्लो/केरास बहु-थ्रेडेड मॉडल फिटिंग

मैं एकाधिक थ्रेड (और tensorflow बैकएंड) का उपयोग करके विभिन्न पैरामीटर मानों के साथ कई keras मॉडल को प्रशिक्षित करने का प्रयास कर रहा हूं। मैंने कई धागे के भीतर एक ही मॉडल का उपयोग करने के कुछ उदाहरण