data-partitioning

7गर्मी

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मैं वर्तमान में अपने खाली समय में एल्गोरिदम सीख रहा हूं लेकिन अध्याय 3 का चयन करते समय निम्नलिखित प्रश्न पूछें() एल्गोरिदम। मैं समझता हूं कि मैं औसत संख्या (एन/2 वें सबसे छोटी संख्या) को खोजने के लिए

5गर्मी

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हैशिंग वीएस इंडेक्सिंग

कुछ पूर्व परिभाषित सूत्र पर डेटा विभाजन के लिए हैशिंग और अनुक्रमण दोनों का उपयोग किया जाता है। लेकिन मैं दोनों के बीच महत्वपूर्ण अंतर को समझने में असमर्थ हूं। हैशिंग में हम कुछ महत्वपूर्ण मूल्य जोड़ी

6गर्मी

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स्पार्क एसक्यूएल - df.repartition और DataFrameWriter विभाजन के बीच अंतर?

डेटाफ्रेम repartition() और डेटाफ्रेमवाइटर विभाजन() विधियों के बीच क्या अंतर है? मुझे आशा है कि दोनों partition data based on DF column पर उपयोग किए जाएंगे? या कोई अंतर है?

6गर्मी

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एल्गोरिदम निश्चित-लंबाई पूर्णांक विभाजन के सभी अद्वितीय क्रमपरिवर्तन उत्पन्न करने के लिए?

मैं एक एल्गोरिदम खोज रहा हूं जो पूर्णांक के निश्चित-लंबाई विभाजन के सभी क्रमपरिवर्तन उत्पन्न करता है। आदेश कोई फर्क नहीं पड़ता। उदाहरण के लिए, के लिए एन = 4 और लंबाई एल = 3: [(0, 2, 2), (2, 0, 2), (2,

5गर्मी

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एन तत्वों के साथ 1 डी सरणी के सभी के-विभाजन का आकलन करें?

यह एक साधारण अनुरोध की तरह लगता है, लेकिन Google मेरा मित्र नहीं है क्योंकि "विभाजन" डेटाबेस और फाइल सिस्टम स्पेस में हिट का एक गुच्छा स्कोर करता है। मुझे के उप-सरणी में एन मानों (एन स्थिर है) की सरणी

7गर्मी

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3 डी एल्गोरिथ्म क्लस्टरिंग

समस्या कथन: मैं निम्नलिखित समस्या है: वहाँ 3 डी अंतरिक्ष में एक अरब अंक की तुलना में अधिक हैं। लक्ष्य शीर्ष एन बिंदुओं को ढूंढना है जिनके पास दी गई दूरी के भीतर पड़ोसियों की सबसे बड़ी संख्या है। एक और

5गर्मी

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नए यादृच्छिक रूप से जेनरेट किए गए मानों के साथ सरणी में डुप्लिकेट मान बदलें

मेरे पास एक फ़ंक्शन के नीचे है (previous question से जो अनुत्तरित नहीं हुआ) जो कि मानों की संख्या के साथ एक सरणी बनाता है। सरणी का योग $ अधिकतम के बराबर है। function randomDistinctPartition($n, $max)