मैं एक पांडा dataframe के एक मैट्रिक्स multiplcation और एक श्रृंखला df = pandas.DataFrame({'a':[4,1,3], 'b':[5,2,4]},index=[1,2,3])
ser = pandas.Series([0.6,0.4])
df है क्या करना चाहते हैं, a b
1
रूप c[i,j] = sum(a[i,k] * b[k,j])
मैं c[i,j] = sum(a[i,k] == b[k,j])
पाने के लिए डॉट उत्पाद के बजाय कोई कस्टम सूत्र का उपयोग करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ डिफ़ॉल्ट आव्यूह गुणन गणना की जाती है वहाँ
मैं विभिन्न ब्लॉकों में अंतिम योग की परमाणु गणना के साथ डबल परिशुद्धता सरणी के लिए क्लासिक डॉट-उत्पाद कर्नेल को कार्यान्वित करने का प्रयास कर रहा हूं। मैंने प्रोग्रामिंग गाइड के पेज 116 में बताए गए डब
मेरे पास दो सूचियां हैं, एक को ए के रूप में नामित किया गया है, दूसरा बी के रूप में नामित किया गया है। ए में प्रत्येक तत्व एक तिहाई है, और बी में प्रत्येक तत्व केवल एक संख्या है। मैं परिणाम की गणना करन
मैं बहु-जीपीयू प्रोग्रामिंग में नौसिखिया हूं और मेरे पास बहु-जीपीयू कंप्यूटिंग के बारे में कुछ प्रश्न हैं। उदाहरण के लिए चलो डॉट-उत्पाद उदाहरण लें। मैं एक सीपीयू-थ्रेड चला रहा हूं जो 2 बड़े सरणी ए [एन
प्राप्त करने के लिए क्षमा में दो 2-डी सरणी के नम्पी डॉट उत्पाद बुरी तरह से समझाया गया शीर्षक के लिए खेद है। मैं अपने कोड के एक हिस्से को समानांतर करने की कोशिश कर रहा हूं और एक डॉट उत्पाद पर फंस गया ह
मैंने दो दस्तावेजों के टीएफ/आईडीएफ मूल्यों की गणना की। 1.txt
0.0
0.5
2.txt
0.0
0.5
दस्तावेजों की तरह हैं: 1.txt = > dog cat
2.txt = > cat elephant
मैं इन मूल्यों का उपयोग कैसे कोज्या समानता
में डॉट उत्पाद क्या यह पायथन कोड वास्तव में दो वैक्टरों का डॉट उत्पाद ढूंढता है? import operator
vector1 = (2,3,5)
vector2 = (3,4,6)
dotProduct = reduce(operator.add, map(operator.mul, vector1, ve
का उपयोग कर 4 डॉट उत्पादों को सी में एक संगत सरणी में स्टोर करने का सबसे प्रभावी तरीका एसएसई इंट्रिनिक्स का उपयोग करके इंटेल x86 नेहलेम माइक्रो-आर्किटेक्चर के लिए कुछ कोड अनुकूलित कर रहा हूं। मेरे प्र
का उपयोग करते हुए वेक्टरिंग डॉट उत्पाद गणना वे एसएसई 4 डॉट उत्पाद के साथ इस कोड को बेहतर बनाने की कोशिश कर रहे हैं लेकिन मुझे समाधान खोजने में कठिनाई हो रही है। यह फ़ंक्शन पैरामीटर क्यूई और टीजे प्राप