gaussian

    5गर्मी

    2उत्तर

    संपादित करें: हावर्ड के लिए धन्यवाद, मैंने यहां कोड को सही किया है और ऐसा लगता है कि यह अब काम कर रहा है। EDIT2: मैंने कोड को मूल रूप से इच्छित लंबवत धुंध को शामिल करने के लिए अद्यतन किया है। विभिन्न

    9गर्मी

    2उत्तर

    में गॉसियन फ़िल्टरिंग कैसे करें 3 वें आयाम में मैं गौसी चिकनाई कैसे करूं? मेरे पास यह पहचान पिरामिड है, चार स्केलों पर जमा वोट। ऑब्जेक्ट्स प्रत्येक चोटी पर पाए जाते हैं। मैं पहले से ही 2 डी में उनमें

    6गर्मी

    2उत्तर

    में एकीकरण मैं एक समस्या का एक अलग समाधान प्राप्त करना चाहता हूं जिसे मैंने "प्रतीकात्मक रूप से" हल किया है और थोड़ा सिमुलेशन के माध्यम से। अब, मैं जानना चाहता हूं कि मुझे गणित का उपयोग करके सीधे एकीक

    5गर्मी

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    के लिए पूर्णांक उत्पन्न करता है मैं जावा में कुछ यादृच्छिक पूर्णांक उत्पन्न करना चाहता हूं, लेकिन यह कुछ वितरण कानूनों के अनुसार है। अधिक विशिष्ट: मैं गाऊसी वितरण के लिए कुछ यादृच्छिक पूर्णांकों उत्पन

    7गर्मी

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    मैं अंतराल [0,1] में एक गाऊसी वितरित यादृच्छिक संख्या जनरेटर को लागू करने की कोशिश कर रहा हूँ। float rand_gauss (void) { float v1,v2,s; do { v1 = 2.0 * ((float) rand()/RAND_MAX) - 1;

    5गर्मी

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    में एक वेक्टर पर गॉसियन फ़िल्टर मेरे पास एक एन-आयामी वेक्टर (1 एक्सएन डेटासेट, और यह छवि डेटा नहीं है), और मैं इसमें एक गॉसियन फ़िल्टर लागू करना चाहता हूं। मेरे पास इमेज प्रोसेसिंग टूलकिट है, और कुछ अ

    6गर्मी

    2उत्तर

    मेरे पास एक कोड है जो एक औसत 0f 1 और 0.5 के std विचलन वाले यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करता है। लेकिन मैं इस कोड को कैसे संशोधित करूं ताकि मैं किसी दिए गए माध्य और भिन्नता के गाऊशियन यादृच्छिक संख्याओं क

    7गर्मी

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    में एक यादृच्छिक Gaussian डबल उत्पन्न करना मैं उद्देश्य-सी में एक यादृच्छिक Gaussian डबल उत्पन्न करने की कोशिश कर रहा हूं (जावा में random.nextGaussian के समान)। हालांकि rand_gauss() काम नहीं कर रहा ह

    11गर्मी

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    मैं कई डेटा बिंदुओं पर एक गाऊशियन फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। जैसे मेरे पास डेटा का 256 x 262144 सरणी है। जहां 256 अंकों को एक गाऊशियन वितरण के लिए फिट करने की आवश्यकता है, और मुझे उनमें से 262144 क

    29गर्मी

    5उत्तर

    मेरा प्रश्न बहुत ही इस सवाल के करीब है: How do I gaussian blur an image without using any in-built gaussian functions? इस सवाल का जवाब बहुत अच्छा है, लेकिन यह वास्तव में एक की गणना का एक उदाहरण नहीं द