genfromtxt

10गर्मी

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टेक्स्ट फ़ाइल से numpy सरणी में डेटा पढ़ना

मेरे पास कुछ मेटाडाटा के साथ एक फ़ाइल है, और उसके बाद कुछ वास्तविक डेटा जिनमें शीर्षक के साथ 2 कॉलम शामिल हैं। क्या मुझे numpy में genfromtxt का उपयोग करने से पहले दो प्रकार के डेटा को अलग करने की आवश

6गर्मी

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NumPy: पुराने और नए डेटा-डिस्क्रिप्टर के आकार में मेल नहीं खाता

मैं CSV फ़ाइल पढ़ने पर NumPy 1.10.2 के साथ निम्न समस्या में भाग गया। मैं समझ नहीं सकता कि genfromtxt पर स्पष्ट डेटाटाइप कैसे देना है। x,y 1,hello 2,hello 3,jello 4,jelly 5,belly यहाँ मैं genfro

8गर्मी

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"बदले में 1 कॉलम ..." numpy

में त्रुटि मैं ट्रेन और परीक्षण सेट पर यादृच्छिक वन वर्गीकरण करने के लिए निम्न कोड पर काम कर रहा हूं; from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from numpy import genfromtxt, savetxt def m

5गर्मी

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अजगर

का उपयोग कर एक निर्देशिका से सभी csv फ़ाइलें में पढ़ें मुझे आशा है कि यह तुच्छ नहीं है, लेकिन मैं निम्नलिखित सोच रहा हूँ: अगर मैं ncsv फाइलों के साथ एक विशिष्ट फ़ोल्डर है, मैं कैसे iteratively के सभी

28गर्मी

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numpy.genfromtxt tuples की तरह दिखता है, 2 डी सरणी क्यों नहीं?

मैं नीचे की तरह genfromtxt चल रहा हूँ: date_conv = lambda x: str(x).replace(":", "/") time_conv = lambda x: str(x) a = np.genfromtxt(input.txt, delimiter=',', skip_header=4, usecols=[0, 1] +

7गर्मी

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numpy.genfromtxt: अस्पष्ट delimiters?

मैं एक सामान्य लिपि लिखने की कोशिश कर रहा हूं, जिसमें से एक आयात फाइलें हैं जो या तो अल्पविराम से अलग या सफेद-स्थान से अलग होती हैं। मैं स्क्रिप्ट को किसी भी प्रकार को पहचानना चाहता हूं। वहाँ की तरह a

11गर्मी

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पाइथन:

फ्लोट करने के लिए स्ट्रिंग (वैज्ञानिक नोटेशन में) कनवर्ट करें मैं एक बड़ी .csv फ़ाइल आयात करने की कोशिश कर रहा हूं जिसमें numpy में genfromtxt का उपयोग करके टेक्स्ट और नंबर शामिल हैं। मुझे केवल दो कॉल

8गर्मी

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NumPy genfromtxt: filling_missing सही ढंग से उपयोग करके

मैं CSV में सहेजे गए डेटा को संसाधित करने का प्रयास कर रहा हूं जिसमें अज्ञात संख्या में कॉलम (लगभग 30 तक) में अनुपलब्ध मान हो सकते हैं। मैं उन लापता मानों को genfromtxt के filling_missing तर्क का उपयो