में एल्गोरिदम-अज्ञेय हाइपरपेरामीटर ग्रिड खोज मैं विभिन्न मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की तुलना करना चाहता हूं। उस के हिस्से के रूप में, मुझे grid search for optimal hyperparameters करने में सक्षम होना चाहिए
मैं समस्या यह है कि मेरी svm.SVC() की hyperparameters भी चौड़ा ऐसे GridSearchCV() पूरा हो जाता है कभी नहीं है कि कर रहे हैं में चल रहा! एक विचार है कि इसके बजाय RandomizedSearchCV() का उपयोग करना है।
मैं ग्रिड खोजें सीवी के साथ मेरी KNN आकलनकर्ता के लिए सबसे अच्छा hyperparameters का एक सेट पाया है: >>> knn_gridsearch_model.best_params_
{'algorithm': 'auto', 'metric': 'manhattan', 'n_neighbors': 3