ipython

6गर्मी

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द्वारा टूटा हुआ जुपीटर नोटबुक जब मैंने अपने पायथन संस्करण को 3.4 से 3.5 (मैक एल कैपिटन पर) अपडेट किया, तो मैंने जुपीटर को पुनर्स्थापित किया, लेकिन जब मैं इसे चलाता हूं और एक नया पायथन 3 नोटबुक बनाता ह

6गर्मी

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Ipython नोटबुक पर मैं अपने जीपीयू का उपयोग कैसे कर सकता हूं?

ओएस: उबंटू 14.04LTS भाषा: अजगर एनाकोंडा 2.7 (keras, थेनो) GPU: GTX980Ti CUDA: CUDA 7,5 मैं keras मेरी GPU (GTX980Ti) का उपयोग करके IPython नोटबुक पर अजगर कोड चलाने करना चाहते हैं लेकिन मुझे यह नहीं मि

35गर्मी

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बाद में

के लिए जुपीटर (आईपीथन) नोटबुक सत्र को कैसे चुनें या स्टोर करें, मान लीजिए कि मैं जुपीटर/आईपीथन नोटबुक में एक बड़ा डेटा विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें बहुत समय लेने वाली गणना होती है। फिर, किसी कारण से, मु

14गर्मी

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पांडस डेटाफ्रेम: कोई व्हाइटस्पेस

के साथ टेक्स्ट को कैसे लपेटें I Jupyter नोटबुक में एक पांडस डेटाफ्रेम देख रहा हूं, और मेरे डेटाफ्रेम में यूआरएल अनुरोध स्ट्रिंग्स हैं जो वर्णों को अलग करने वाले किसी भी व्हाइटस्पेस के बिना सैकड़ों वर्

21गर्मी

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IPython नोटबुक सेल में कई outputs

मैं IPython नोटबुक में इस सेल चला रहा हूँ: # salaries and teams are Pandas dataframe salaries.head() teams.head() परिणाम है कि मैं केवल salaries और teams दोनों की बजाय teams डेटा फ्रेम के उत्पादन

21गर्मी

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आईपीथॉन नोटबुक

में सेल सामग्री पढ़ें मेरे पास मिश्रित markdown और python कोशिकाओं के साथ ipython नोटबुक है। और मुझे अपने python कोशिकाओं को आसन्न markdown कोशिकाओं को पढ़ने और उन्हें इनपुट के रूप में संसाधित करने के

11गर्मी

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iPython इंस्टॉल किया गया लेकिन

नहीं मिला मैंने हाल ही में एनाकोंडा को हटा दिया है और ब्रू के साथ पाइथन को पुनर्स्थापित किया है। मैंने सब कुछ these निर्देशों के अनुसार स्थापित किया है। पायथन महान काम करता है, और अब तक जिन सभी संकुलो

10गर्मी

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आईपीथॉन/जुपीटर नोटबुक में व्यक्तिगत सेल निर्यात करें

मैं संपूर्ण नोटबुक को HTML के रूप में निर्यात करने में सक्षम हूं, लेकिन मैं इसके आउटपुट के साथ एक ही सेल निर्यात करना चाहता हूं। क्या ऐसा करने का कोई तरीका है?

26गर्मी

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आईपथन कोड पूर्ण/डॉट पर इंटेलिजेंस संभव है?

कोई व्यक्ति पाइथन के इंस और आउट सीखने की कोशिश कर रहा है (वैज्ञानिक कंप्यूटिंग पर जोर देने के साथ - यानी: पांडा, numpy, scikit-learn), वहां मौजूद अधिकांश गुरु iPython नोटबुक की अनुशंसा करते हैं और उपय

15गर्मी

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ipyparallel क्लाइंट और रिमोट इंजन के बीच स्थिर डेटा को सर्वश्रेष्ठ तरीके से कैसे साझा करें?

मैं अलग-अलग मानकों के साथ एक लूप में एक ही सिमुलेशन चला रहा हूं। प्रत्येक अनुकरण एक पांडा डेटाफ्रेम (data) का उपयोग करता है जो केवल पढ़ा जाता है, कभी संशोधित नहीं होता है। ipyparallel (IPython समानांत