mapreduce

6गर्मी

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में प्रसंस्करण से पहले सॉर्ट रेड्यूसर इनपुट इटरेटर वैल्यू सॉर्ट करें मेरे पास मूल्य प्रकार इटरेटर के साथ रेड्यूसर में कुछ इनपुट डेटा आ रहा है। मैं मूल्यों की इस सूची को आरोही क्रम में कैसे क्रमबद्ध कर

8गर्मी

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हडूप में "अवैध विभाजन" त्रुटि को कैसे ठीक करें?

मैंने एक कस्टम विभाजनकर्ता लिखा है। जब मेरे पास 1 से अधिक कार्यों को कम करने की संख्या है, तो नौकरी विफल हो रही है। यह अपवाद जो मैं हो रही है: java.io.IOException: Illegal partition for [email protect

8गर्मी

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एकाधिक एपीआई

में एकाधिक टेक्स्ट आउटपुट प्रारूप वैकल्पिक विकल्प के रूप में यह एकाधिकTextOutputFormat को नए एपीआई में माइग्रेट नहीं किया गया है। इसलिए यदि हमें फ्लाई पर लिखे गए कुंजी-मूल्य के आधार पर आउटपुट निर्देशि

24गर्मी

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Hadoop सट्टा कार्य निष्पादन

गूगल के MapReduce पत्र में, वे एक बैकअप कार्य है, मुझे लगता है कि Hadoop में सट्टा कार्य के साथ एक ही बात है। सट्टा कार्य कैसे लागू किया जाता है? जब मैं एक सट्टा कार्य शुरू करता हूं, तो क्या कार्य पुर

5गर्मी

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स्प्लिट ने हडोप

में डेटा को आउटपुट और नए इनपुट में कम कर दिया है, मैं हडूप में आगे मैपिंग के लिए कम डेटा का उपयोग करके एक रास्ता खोजने का प्रयास कर रहा हूं। मुझे आउटपुट डेटा के रूप में कक्षा B के इनपुट डेटा और ऑब्जेक

5गर्मी

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डेटास्टोर कुंजी मैड्रिडस-फ्रेंडली (-er) कैसे बनाएं?

संपादित करें: मेरा उत्तर देखें। समस्या हमारे कोड में थी। एमआर ठीक काम करता है, इसमें स्थिति रिपोर्टिंग समस्या हो सकती है, लेकिन कम से कम इनपुट पाठक ठीक काम करते हैं। मैंने कई बार एक प्रयोग चलाया और अब

6गर्मी

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कार्य प्रयास 600 सेकंड के लिए स्थिति की रिपोर्ट करने में विफल होने के कारण विफल रहता है। मारना! उपाय?

नौकरी का निम्न चरण विफल रहता है: विफल कमी कार्यों की अनुमति सीमा पार हो गई। कारण है कि प्रत्येक कार्य विफल हो जाता है: टास्क attempt_201301251556_1637_r_000005_0 600 सेकंड के लिए स्थिति की रिपोर्ट करन

6गर्मी

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क्या कोई वितरित डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन ढांचा है, या एक व्यवस्थित करने का एक अच्छा तरीका है?

मैं ऐसे एप्लिकेशन को डिज़ाइन कर रहा हूं जिसके लिए प्रोसेसिंग श्रमिकों के एक वितरित सेट की आवश्यकता होती है, जिन्हें एक विशिष्ट प्रवाह में डेटा को अतुल्यकालिक रूप से उपभोग करने और उत्पादित करने की आवश्

5गर्मी

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हाडोप और छवि, ऑडियो, वीडियो

जैसे इनपुट के विभिन्न प्रारूप, मैं हैडोप और मैपरेडस ढांचे सीख रहा हूं। अब तक मैंने टेक्स्ट फाइलों के आसपास खेला है और मैपरेडस फ्रेमवर्क का लाभ उठाकर उन्हें संसाधित किया है। जब मैं पहली लोकप्रिय उदाहरण

17गर्मी

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लेखन केवल minReplication के बजाय 0 नोड्स (= 1)

मैं, चल 3 डेटा नोड्स एक नौकरी मैं हो रही है त्रुटि नीचे दिए गए निम्न चलाते समय है, java.io. को दोहराया जा सकता है IOException: फ़ाइल/उपयोगकर्ता/asshshar/olhcache/loaderMap9b663bd9 केवल minReplication