metal

    7गर्मी

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    मैं वर्तमान में एक ग्राफिक खींचने की कोशिश कर रहा हूं जो स्विफ्ट में धातु का उपयोग करके एनिमेटेड होगा। मैंने अपने ग्राफिक के एक फ्रेम को सफलतापूर्वक खींचा है। ग्राफिक सरल है, जैसा कि आप इस छवि से देख

    5गर्मी

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    पर मेटल बफर पास करना मैं धातु धातु शेडर में खिलाए गए कुछ पदों की गणना करने के लिए धातु गणना शेडर का उपयोग करना चाहता हूं। सीधे आगे लगता है, लेकिन मुझे मेटल आधारित एससीएनप्रोग्राम में अपना एमटीएलबफर डे

    9गर्मी

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    मैं सीनकेट स्टार्टर प्रोजेक्ट में बहुत असंगत फ्रेम दर देख रहा हूं। कभी-कभी यह लगातार 60 एफपीएस (12 एमएमएस प्रतिपादन, 6 एमएमएस धातु फ्लश) पर चलता है, और कभी-कभी यह लगातार 40 एफपीएस (20 मिमी प्रतिपादन,

    6गर्मी

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    अंतरिक्ष और समय को एल्गोरिदम की जटिलता का विश्लेषण करने के बैरोमीटर के रूप में माना जाता है। लेकिन इन दिनों मोबाइल उपकरणों पर जीपीयू की उपस्थिति के साथ, कई संभावित अनुप्रयोग हैं जो मोबाइल डिवाइस पर जट

    5गर्मी

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    भीतर न्यूनतम और अधिकतम मूल्य ढूँढना मैं एक MTLTexture युक्त 16bit अचिन्हित इंटीजर्स (MTLPixelFormatR16Uint) है। मूल्यों एक 'nodata' मूल्य है, जिसके कारण यह नीचे दिए गए कोड में छोड़ दिया जाता है के रूप

    10गर्मी

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    import UIKit import Metal import QuartzCore class ViewController: UIViewController { var device: MTLDevice! = nil var metalLayer: CAMetalLayer! = nil override func viewDidLoad() { super.

    8गर्मी

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    के साथ प्रारंभ करना मैं वर्तमान में ऐप स्टोर में एक एप्लिकेशन के साथ एक उद्देश्य-सी/स्विफ्ट सॉफ्टवेयर डेवलपर (प्रशिक्षण में) हूं। लेकिन मैंने हाल ही में ओपनजीएल के ऐप्पल के नए विकल्प धातु में रुचि रखी

    5गर्मी

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    मेरा धातु गणना कर्नेल प्रारूप के साथ एक बनावट लिखता है MTLPixelFormat.RG16Float, आधा परिशुद्धता फ्लोटिंग बिंदु संख्या। ऐसा इसलिए है क्योंकि धातु 32 बिट्स फ्लोटिंग पॉइंट बनावट को लिखने का समर्थन नहीं क

    5गर्मी

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    के लिए मेमोरी बफर में स्विफ्ट ऐरे की कुशलतापूर्वक प्रतिलिपि बना रहा है मैं ऐप्पल के नए धातु ढांचे का उपयोग करके एक आईओएस एप्लिकेशन लिख रहा हूं। मेरे पास Matrix4 ऑब्जेक्ट्स की एक सरणी है (Ray Wenderlic

    10गर्मी

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    मैं, सरल प्रयोग किया जाता अनुभवहीन चार खोज खोज कर दोनों सीपीयू और GPU पर 50 अक्षर प्रत्येक (50 मील चार नक्शा) की 1.000.000 पंक्तियों एल्गोरिथ्म को लागू करने से (का उपयोग कर iOS8 धातु गणना पाइप लाइन)।