pymc

8गर्मी

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में मैं एक मल्टीवेरिएट Monte-Carlo छिपे हुए मार्कोव समस्या है हल करने के लिए: x[k] = f(x[k-1]) + B u[k] y[k] = g(x[k]) जहां: x[k] the hidden states (Markov dynamics) y[k] the observed data u[

8गर्मी

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पीईएमसी में 3 सामान्य के मिश्रण का मॉडल कैसे करें?

डेटा पर दो सामान्य वितरण फिट करने के लिए पीएमएमसी का उपयोग करने के तरीके पर a question on CrossValidated है। Cam.Davidson.Pilon का जवाब दो नॉर्मल्स से एक के लिए डेटा आवंटित करने के लिए एक Bernoulli वि

6गर्मी

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एनाकोंडा Pymc स्थापित

जब स्थापित करने के प्रयास pymc के माध्यम से conda, मैं इन्हें प्राप्त: सी: ... त्रुटि:: नहीं संकुल पाया मिलान \ एनाकोंडा> conda ला रहा है पैकेज मेटाडाटा स्थापित -c https://conda.binstar.org/pymc pymc:

12गर्मी

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पीईएमसी मार्कोव मॉडल को कैसे गति दें?

क्या इस साधारण पीएमएमसी मॉडल को गति देने का कोई तरीका है? 20-40 डेटा बिंदुओं पर, फिट होने में ~ 5-11 सेकंड लगते हैं। running on 40 points [-----------------100%-----------------] 2000 of 2000 complet

10गर्मी

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pymc3

में तीन-स्तर के लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का निर्माण करना मैं pymc3 में तीन-स्तर के लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाने का प्रयास कर रहा हूं। एक शीर्ष स्तर, मध्य स्तर और एक व्यक्तिगत स्तर है, जहां मध्य-स्तर क

7गर्मी

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कस्टम पीएमएमसी वितरण

परिभाषित करना यह शायद एक मूर्ख सवाल है। मैं पीईएमसी में एमसीएमसी मूल्यांकन का उपयोग कर एक बहुत ही अजीब पीडीएफ में डेटा फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। इस उदाहरण के लिए मैं सिर्फ यह समझना चाहता हूं कि सा

21गर्मी

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पीएमसी पूर्व वितरण और संभावना समारोह का प्रतिनिधित्व कैसे करता है?

यदि पीएमसी मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स एल्गोरिदम लागू करता है तो ब्याज के पैरामीटर पर बाद वाले घनत्व से नमूने के साथ आने के लिए, फिर यह तय करने के लिए कि मार्कोव श्रृंखला में अगले राज्य में जाने के लिए यह

8गर्मी

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पीईएमसी

का समानांतर कोई व्यक्ति PyMC MCMC कोड को समानांतर कैसे कर सकता है इस पर कुछ सामान्य निर्देश दे सकता है। मैं here दिए गए उदाहरण के बाद LASSO रिग्रेशन चलाने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने कहीं पढ़ा है कि सम