tf-slim

6गर्मी

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में परत वजन का उपयोग करना मैं एक ऑटोनकोडर को लागू करने के लिए tf.slim का उपयोग कर रहा हूं। मैं निम्नलिखित वास्तुकला के साथ पूरी तरह से convolutional है: [conv, outputs = 1] => [conv, outputs = 15] =>

6गर्मी

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टेन्सफोर्लो स्लिम प्री-ट्रेनेड एलेक्सनेट

टेन्सफोर्लो स्लिम लाइब्रेरी एलेक्सनेट के लिए ग्राफ संरचना प्रदान करती है, हालांकि ऐसा लगता है कि यह पूर्व-प्रशिक्षित (इमेजनेट पर) एलेक्सनेट चेकपॉइंट (https://github.com/tensorflow/models/tree/master/r

5गर्मी

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TFSlim - समस्याओं लोड करने के लिए चौकी बचाया VGG16

(1) मैं फ़ाइन-ट्यून लोड हो रहा है द्वारा TFSlim का उपयोग कर एक VGG16 नेटवर्क fc8 परत को छोड़कर सभी परतों में वजन pretrained कोशिश कर रहा हूँ। मैं इस प्रकार TF-पतला फ़ंक्शन का उपयोग कर यह उपलब्धि हासिल

8गर्मी

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कैसे tf पतला

मैं कुछ अलग-अलग मॉडल को लागू करने और CIFAR-10 पर उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ में train_loop साथ evaluation_loop उपयोग करने के लिए, और मैं TF-पतला उपयोग करने के लिए ऐसा करना चाहते है

9गर्मी

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टेंसरफ्लो: बैच प्रशिक्षण समाप्त होने पर tf.train.batch स्वचालित रूप से अगले बैच को लोड करता है?

उदाहरण के लिए, मैंने अपने परिचालनों को बनाने के बाद, ऑपरेशन के माध्यम से बैच डेटा खिलाया और ऑपरेशन चलाया, क्या tf.train.batch स्वचालित रूप से सत्र के डेटा के दूसरे बैच में फ़ीड करता है? मैं यह पूछता ह