watershed

    5गर्मी

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    मैं इस प्रकार एक नस छवि है। मैं नसों के कंकाल निकालने के लिए वाटरशेड एल्गोरिदम का उपयोग करता हूं। मेरा कोड: (के मूल छवि है)। level = graythresh(K); BW = im2bw(K,level); D = bwdist(~BW); DL = waters

    5गर्मी

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    मुझे माइक्रोस्कोप छवियों में कोशिकाओं को अलग करने में समस्या हो रही है। जब मैं एक वाटरशेड ट्रांसफॉर्म लागू करता हूं तो मैं कोशिकाओं को कई टुकड़ों में काटता हूं और न केवल उन्हें सीमा/न्यूनतम पर अलग करत

    5गर्मी

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    में विभाजित पत्तियों को विभाजित करने के लिए वाटरशेड सेगमेंटेशन एल्गोरिदम मुख्य कार्य एक पत्ती की जटिल पृष्ठभूमि को खत्म करना और MATLAB में एक निर्विवाद पत्ती छवि से लक्षित पत्ते निकालना है। पृष्ठभूमि

    5गर्मी

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    की मैं Mathworks.com में 2-D Watershed example पीछा जुड़ा वस्तुओं को अलग करने, नीचे दी गई छवि की तरह: कोड के रूप में संक्षेप में प्रस्तुत है: bw = imread('some_binary_image.tif'); D = -bwdist(~bw);

    12गर्मी

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    मेरा लक्ष्य उन चित्रों का पता लगाने के लिए है जिनमें उनमें बहुत से अलग आकार हैं और इन आकारों को अलग-अलग छवियों में विभाजित करना है। यह सफेद पर काला है। मैं काफी numpy, opencv & सह करने के लिए नए हूँ -

    53गर्मी

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    मैं ओपनसीवी के साथ एंड्रॉइड के लिए लिख रहा हूं। मैं मैन्युअल रूप से छवि को चिह्नित किए बिना, मार्कर-नियंत्रित वाटरशेड का उपयोग करके नीचे की तरह एक छवि को विभाजित कर रहा हूं। मैं क्षेत्रीय maxima मार्क

    18गर्मी

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    मैं एक परियोजना के लिए वाटरशेड सेगमेंटेशन के अपने कार्यान्वयन को लिखने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे पास एक ऐसा संस्करण है जो वास्तव में छोटी तस्वीरों को देखते हुए सही सेगमेंटेशन जैसा कुछ देता है। दुर्भाग

    6गर्मी

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    से तेज़ आसन्नता मैट्रिक्स गणना, मैं जानना चाहता हूं कि मैंने नीचे क्या किया है, एक वाटरशेड छवि से क्षेत्र आसन्नता मैट्रिक्स की गणना करने के लिए, क्या एक तेज तरीका है। इनपुट: इन एन क्षेत्रों में से निक