उपयोगिता को बेहतर बनाने के लिए वेबसाइट हिट आंकड़े कैसे सहायक हो सकते हैं?

Question

क्या आपने देखा है कि facebook में लगभग हर लिंक ref क्वेरी स्ट्रिंग है?

मुझे लगता है कि belive, कि ref साथ, facebook किसी भी तरह ट्रैक और अपने उपयोगकर्ता व्यवहार का अध्ययन। यह बेहतर उपयोगिता बनाने का उनका गुप्त नुस्खा हो सकता है।

तो, मैं एक ही बात बाहर कोशिश कर रहा हूँ, http://a.com/b.aspx http://a.com/b.aspx?ref=c को बदल सकते हैं और एक तालिका में हर हिट लॉग इन करें।

 
======================================================================== 
userid | page   | ref  | response_time | dtmTime 
======================================================================== 
54321 | profile.aspx | birthday | 123   | 2009-12-23 11:05:00 
12345 | compose.aspx | search | 456   | 2009-12-23 11:05:02 
54321 | payment.aspx | gift  | 234   | 2009-12-23 11:05:01 
12345 | chat.aspx  | search | 567   | 2009-12-23 11:05:03 
..... | ............ | ........ | ...   | ................... 

मुझे लगता है कि यह एक अच्छी शुरुआत है। मुझे नहीं पता कि इन सूचनाओं के साथ क्या करना है। क्या इन सूचनाओं को संसाधित करने के लिए कोई उचित पद्धति है?

Answer 1

यहाँ एक दूसरा जवाब के रूप में the former केवल प्रतिक्रिया समय आँकड़ों के बारे में था।

ref क्वेरी स्ट्रिंग स्रोतों की पहचान करने की अनुमति देता है, खासकर Conversion funnel में प्रवेश करने वाले लोगों की पहचान करने की अनुमति देता है। तो आप "वाई $ पर लिंक एक्स पर क्लिक करने वाले उपयोगकर्ताओं से राजस्व के एन $ जैसे बयान" बना सकते हैं। अब आप लिंक एक्स से एक्स संशोधित करने का प्रयास कर सकते हैं और देख सकते हैं कि यह इस पृष्ठ से राजस्व बढ़ाता है या नहीं। यह A/B Testing और Multivariate Analysis में आपका पहला कदम होगा।Google Website Optimizer इस उद्देश्य के लिए बिल्कुल एक उपकरण है।

Answer 2

अच्छी तरह से फेसबुक उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस उपयोग अवलोकन (मुझे विश्वास है) के लिए उनका उपयोग करता है ताकि वे देख सकें कि लोग अधिक (लोगो या प्रोफ़ाइल लिंक) पर क्लिक करते हैं और वे बातचीत को बेहतर बनाने के लिए यूआई को तदनुसार बदलने पर विचार करते हैं।

आप उपयोग में सामान्य पैटर्न देखने के लिए इसका उपयोग करने में भी सक्षम हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि लोग एक निश्चित श्रृंखला profile -> birthday -> present -> send का पालन करते हैं तो आप उस व्यक्ति या जन्मदिन पर अपनी प्रोफ़ाइल पर "वर्तमान भेजना" करने के लिए किसी फ़ंक्शन या सुविधा में जोड़ने पर विचार कर सकते हैं। सिर्फ एक विचार।

Answer 3

Research has shown कि तेजी से प्रतिक्रियाएं वेबसाइट की केवल उपयोगिता को सुधारने का एक तरीका नहीं हैं। यह सामान्य रूप से रूपांतरण दर या साइट उपयोग में सुधार करने का भी एक तरीका है। एक): अमेज़न पर

• टेस्ट कि प्रत्येक 100 ms Amazon.com का लोड समय में वृद्धि हुई है 1% से बिक्री में कमी आई माइक्रोसॉफ्ट पर
• प्रयोगों पर लाइव खोज से पता चला कि जब खोज परिणाम पृष्ठों से धीमा कर रहे थे 1 सेकंड का पता चला प्रति उपयोगकर्ता प्रश्नों 1.0% की गिरावट आई, और ख) प्रति उपयोगकर्ता विज्ञापन क्लिक 1.5% की गिरावट आई

लोग बस प्रतीक्षा करने के लिए नहीं करना चाहती। इसलिए, हमारी साइट के लिए we track response time percentiles। इसके अतिरिक्त, इस डेटा का अच्छा विज़ुअलाइजेशन प्रदर्शन अनुकूलन प्रयासों को मापने और सर्वर स्वास्थ्य की निगरानी करने में सहायता करता है।

Percentiles left, response times encoded in colors http://j.mp/3bTf36

वह बुरी दिखता है:

यहाँ गूगल चार्ट उपयोग करते हुए उत्पन्न एक उदाहरण है! 4000 एमएस के प्रतिक्रिया समय निश्चित रूप से प्रदर्शन समस्याओं को इंगित करते हैं जिन पर उपयोगिता पर काफी प्रभाव पड़ता है। कभी-कभी 800 एमएस प्रतिशत (जिसे हम अपने ऐप्स के लिए एक अच्छा संकेतक मानते हैं) 77% जितना कम था। हम आमतौर पर 800 एमएस प्रतिशत 95% पर पाने का प्रयास करते हैं। तो ऐसा लगता है कि आगे कुछ गंभीर काम है ... लेकिन छवि अच्छी है, है ना? ;)

Answer 4

आप अपने उपयोगकर्ताओं को हासिल करने के लिए कोशिश कर रहे हैं और आप उन्हें क्या हासिल करना चाहते हैं के बारे में सोचने की जरूरत अपनी वेबसाइट के आँकड़े का सबसे अच्छा उपयोग करने के लिए। यहां आपकी साइट के लक्ष्यों

एक ecomerce साइट इस failrly आसान है के लिए कर रहे हैं। विशिष्ट लक्ष्य हो सकते हैं:

1. किसी उत्पाद की खोज करें और इसके बारे में जानकारी प्राप्त करें।
2. एक उत्पाद खरीदें।
3. मदद के लिए संपर्क कोई।

फिर आप अपने आंकड़ों का उपयोग यह देखने के लिए कर सकते हैं कि लोग साइट के लक्ष्यों को पूरा कर रहे हैं या नहीं। ऐसा करने के लिए आपको एक आगंतुक की जानकारी एकत्रित करने की आवश्यकता है ताकि आप उन सभी पृष्ठों को देख सकें जिनके लिए वे गए हैं।

बार जब आप सभी पृष्ठ उपयोगकर्ताओं visitted गया है और अनुक्रम वे उन्हें visitted कि आप देख सकते में हैं कि वे क्या कर रहे हैं देख सकते हैं। आप ड्रॉप आउट पॉइंट्स देख सकते हैं जहां वे कुछ खरीदने जा रहे थे और फिर नहीं। आप उत्पाद की खोजों की पहचान कर सकते हैं जो असफल थे। आप सभी प्रकार कर सकते हैं। फिर आप इन मुद्दों को आजमा सकते हैं और ठीक कर सकते हैं और आंकड़ों को देखने के लिए देख सकते हैं कि क्या इससे मदद मिली है।

आँकड़े आप एकत्र कर रहे हैं एक अच्छी शुरुआत है, लेकिन अच्छा आँकड़े एकत्र करने और उन्हें क्रमवार जटिल है। मैं एक मौजूदा आंकड़े पैकेज का उपयोग करने का सुझाव दूंगा जो मैं व्यक्तिगत रूप से Google Analytics का उपयोग करता हूं, लेकिन अन्य उपलब्ध हैं।