इंडेक्स

Question

के साथ डेटाफ्रेम का उपयोग करके बोके में टाइमसरीज मैं Pandas डेटाफ्रेम को DateTime कॉलम के साथ सालों और संख्यात्मक वाले प्लॉट के साथ बोके का उपयोग करने का प्रयास कर रहा हूं। यदि DateTime को x के रूप में निर्दिष्ट किया गया है, तो व्यवहार अपेक्षित है (x-axis में वर्ष)। हालांकि, अगर मैं का उपयोग DateTime कॉलम को डेटाफ्रेम की अनुक्रमणिका में बदलने के लिए उपयोग करता हूं और फिर को TimeSeries में निर्दिष्ट करता हूं तो मुझे एक्स-अक्ष में मिलीसेकंड में समय मिलता है। एक न्यूनतम उदाहरण

import pandas as pd 
import numpy as np 
from bokeh.charts import TimeSeries, output_file, show 

output_file('fig.html') 
test = pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('1/1/1880', periods=2000),'foo':np.arange(2000)}) 
fig = TimeSeries(test,x='datetime',y='foo') 
show(fig) 

output_file('fig2.html') 
test = test.set_index('datetime') 
fig2 = TimeSeries(test,y='foo') 
show(fig2) 

क्या यह अपेक्षित व्यवहार या बग है? मैं दोनों दृष्टिकोणों के साथ एक ही तस्वीर की उम्मीद करता हूं।

चीयर्स !!

Answer 1

बोके आंतरिक कारणों से एक सूचकांक जोड़ने के लिए प्रयुक्त होता था लेकिन हाल के संस्करणों (> = 0.12.x) के रूप में यह अब ऐसा नहीं करता है। यह भी ध्यान देने योग्य है कि bokeh.charts एपीआई को हटा दिया गया है और हटा दिया गया है।

import pandas as pd 
import numpy as np 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
from bokeh.layouts import row 

output_file('fig.html') 

test = pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('1/1/1880', periods=2000),'foo':np.arange(2000)}) 

fig = figure(x_axis_type="datetime") 
fig.line(x='datetime',y='foo', source=test) 

test = test.set_index('datetime') 

fig2 = figure(x_axis_type="datetime") 
fig2.line(x='datetime', y='foo', source=test) 
show(row(fig, fig2))