इंडेक्स

Question

का उपयोग किए बिना पांडा डेटाफ्रेम में किसी चयनित सेल के लिए मूल्य बदलें, यह this question पर एक समान प्रश्न है, लेकिन एक महत्वपूर्ण अंतर के साथ: मैं उस डेटा का चयन कर रहा हूं जिसे मैं अपनी अनुक्रमणिका से नहीं बदलना चाहता हूं लेकिन कुछ मानदंडों से।

मापदंड मैं एक ही पंक्ति लौट लागू होते हैं, मैं एक आसान तरीका में उस पंक्ति में एक निश्चित स्तंभ का मान सेट करने में सक्षम हो उम्मीद थी, लेकिन मेरा पहला प्रयास काम नहीं करता:

>>> d = pd.DataFrame({'year':[2008,2008,2008,2008,2009,2009,2009,2009], 
...     'flavour':['strawberry','strawberry','banana','banana', 
...     'strawberry','strawberry','banana','banana'], 
...     'day':['sat','sun','sat','sun','sat','sun','sat','sun'], 
...     'sales':[10,12,22,23,11,13,23,24]}) 

>>> d 
    day  flavour sales year 
0 sat strawberry  10 2008 
1 sun strawberry  12 2008 
2 sat  banana  22 2008 
3 sun  banana  23 2008 
4 sat strawberry  11 2009 
5 sun strawberry  13 2009 
6 sat  banana  23 2009 
7 sun  banana  24 2009 

>>> d[d.sales==24] 
    day flavour sales year 
7 sun banana  24 2009 

>>> d[d.sales==24].sales = 100 
>>> d 
    day  flavour sales year 
0 sat strawberry  10 2008 
1 sun strawberry  12 2008 
2 sat  banana  22 2008 
3 sun  banana  23 2008 
4 sat strawberry  11 2009 
5 sun strawberry  13 2009 
6 sat  banana  23 2009 
7 sun  banana  24 2009 

तो 200 9 की रविवार की बिक्री की बिक्री 100 की बजाय, कुछ भी नहीं होता! ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? आदर्श रूप से समाधान को पंक्ति संख्या का उपयोग करना चाहिए, क्योंकि आप आमतौर पर पहले से ही नहीं जानते हैं!

अग्रिम में बहुत धन्यवाद, रोब

Answer 1

कई करने के लिए तरीके कि

In [7]: d.sales[d.sales==24] = 100 

In [8]: d 
Out[8]: 
    day  flavour sales year 
0 sat strawberry  10 2008 
1 sun strawberry  12 2008 
2 sat  banana  22 2008 
3 sun  banana  23 2008 
4 sat strawberry  11 2009 
5 sun strawberry  13 2009 
6 sat  banana  23 2009 
7 sun  banana 100 2009 

In [26]: d.loc[d.sales == 12, 'sales'] = 99 

In [27]: d 
Out[27]: 
    day  flavour sales year 
0 sat strawberry  10 2008 
1 sun strawberry  99 2008 
2 sat  banana  22 2008 
3 sun  banana  23 2008 
4 sat strawberry  11 2009 
5 sun strawberry  13 2009 
6 sat  banana  23 2009 
7 sun  banana 100 2009 

In [28]: d.sales = d.sales.replace(23, 24) 

In [29]: d 
Out[29]: 
    day  flavour sales year 
0 sat strawberry  10 2008 
1 sun strawberry  99 2008 
2 sat  banana  22 2008 
3 sun  banana  24 2008 
4 sat strawberry  11 2009 
5 sun strawberry  13 2009 
6 sat  banana  24 2009 
7 sun  banana 100 2009 

Answer 2

पांडा के पुराने संस्करण के बारे में निश्चित नहीं है, लेकिन 0.16 में एक विशेष सेल के मान को कई कॉलम मानों के आधार पर सेट किया जा सकता है।

@waitingkuo द्वारा प्रदान किए गए उत्तर को विस्तारित करना, एक ही ऑपरेशन एकाधिक कॉलम के मानों के आधार पर भी किया जा सकता है।

d.loc[(d.day== 'sun') & (d.flavour== 'banana') & (d.year== 2009),'sales'] = 100