एक छवि में एक पंक्ति का पता लगाएं MATLAB

Question

मैं ऑसीलोस्कोप आउटपुट के साथ कुछ सामानों की गणना करने के लिए एक प्रोग्राम डाल रहा हूं, लेकिन जैसे ही प्रोग्राम काम करता है, मैं बस छवि को MATLAB में आयात करता हूं और फिर विभिन्न क्षेत्रों के निर्देशांक खोजने के लिए जीनपुट का उपयोग करता हूं उत्पन्न वक्र।

और ginput या इसी तरह स्वचालित रूप से चमकीले हरे रंग की अवस्था के साथ पता लगाने और एक्स की दुकान कुछ है, वाई सरणियों अलग करने के लिए निर्देशांक:

वहाँ एक रास्ता है कि मैं, ले जा सकते हैं कहते हैं, इस छवि है (शायद वक्र और पृष्ठभूमि रंग के रंग के बीच भेदभाव करने में सक्षम होने के द्वारा)? इस तरह मैं वास्तव में डेटा विश्लेषण में छवि का उपयोग करने की आवश्यकता के बजाय तस्वीर में वक्र के एक्स, वाई निर्देशांक की वास्तविक साजिश का उपयोग कर सकता हूं।

सबसे नज़दीक मैं प्राप्त करने में सक्षम हूं, बस वक्र के साथ माउस बटन मैश करने के लिए [x,y]=ginput का उपयोग कर रहा है और एक विशाल सरणी उत्पन्न करता है, लेकिन मेरी उंगलियों को आराम की ज़रूरत है!

धन्यवाद!

Answer 1

इस

img = imread('http://i.stack.imgur.com/3GH1x.jpg'); %// read the image 
bw = img(:,:,2) > 128; %// pick only green points (2nd RGB channel) 
bw(275:end,:) = false; %// discard the lower flat line 
[yy xx]=find(bw); %// get the x-y coordinates of green pixels 

पर एक नजर डालें अब आप अंक प्लॉट कर सकते हैं:

figure;plot(xx,yy, '.'); 

साथ परिणामस्वरूप आप तथ्य यह है कि लाइन मोटी है से परेशान रहे हैं (अर्थात, प्रत्येक x के लिए कई y मान) आप बस मतलब

uy = accumarray(xx, yy, [], @mean); 
ux = 1:max(xx); 

तो ले जा सकते हैं लाइन

figure;imshow(img);hold on; plot(ux,uy,'r','LineWidth',1.5); 

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आप रूप में अच्छी तरह ग्रिड के बाद कर रहे हैं विज्युअलाइजिंग,

[gy gx] = find(max(img,[],3) < 60); %// get the darkest points 

ग्रिड अंक हम तलाश कई ग्रिड अंक gy ही gx

nx = hist(gx,1:size(img,2)); %// count how many gx per x location 
gxx = find(nx > 100); %// only those with more than 100 are grid X 

y के लिए एक ही है x ऐसी है कि निर्धारित करने के लिए:

ny = hist(gy,1:334); 
gyy = find(ny > 100); 

निकालें डुप्लिकेट:

gxx(diff([0 gxx]) == 1) = []; 
gyy(diff([0 gyy]) == 1) = []; 

ग्रिड बनाएं अंक

[GX GY] = meshgrid(gxx, gyy); 

अब पूरी तस्वीर:

figure('Name','I MUST award Shai a FAT Bounty for this'); 
imshow(img);hold on; 
plot(ux,uy,'r','LineWidth',1.5); %// the curve 
scatter(GX(:), GY(:), 150, '+c'); %// the grid