समय जटिलता के लिए ओ (लॉग (एन)) पर विचार करते समय, लॉग का आधार क्या है?एल्गोरिदम के प्रयोजनों के लिए लॉगरिदम का आधार क्या है?
उत्तर
सभी लॉगरिदम कुछ स्थिरांक से संबंधित हैं। (इसलिए change-of-base formula)। क्योंकि हम आम तौर पर जटिलता विश्लेषण में स्थिरांक की उपेक्षा करते हैं, आधार कोई फर्क नहीं पड़ता।
आमतौर पर, एल्गोरिदम प्राप्त करते समय आधार को 2 माना जाता है। merge sort जैसे किसी प्रकार पर विचार करें। आप इसमें से tree बना सकते हैं, और पेड़ की ऊंचाई log₂ n
है, क्योंकि प्रत्येक नोड में दो शाखाएं होती हैं।
मैं इसे पहले पैराग्राफ में दूसरी वाक्य का सामना करना पड़ेगा ("आधार कोई फर्क नहीं पड़ता") इसे एक बेहतर उत्तर देने के लिए। –
इससे कोई फर्क नहीं पड़ता, सापेक्ष जटिलता आधार के आधार पर समान है। http:
हम्म। यदि आप तार्किक रूप से इस कथन का विस्तार करते हैं, तो आप कहेंगे कि ओ (एन^2) ओ (एन^3) के समान सापेक्ष जटिलता है। –
बिलकुल नहीं। 1 मिलियन वर्ग या cubed के बीच बड़ा अंतर। लेकिन लॉग 2, लॉग 10, लॉग 100? बिल्कुल कोई फर्क नहीं पड़ता। – cletus
@ एंड्रू शेफर्ड - यह सही नहीं है। log_a (2n)/log_a (n) = log_b (2n)/log_b (n) किसी भी ए और बी – mob
एक तरह से इसके बारे में सोचने के लिए हे (लॉग एक्स) कि = हे (लॉग एक्स) = हे (लॉग एन एक्स)
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डुप्लिकेट की है // stackoverflow। कॉम/प्रश्न/1569702/is-big-ologn-log-base-e – outis