बिलिनार टेंस्फोर्लो में उछाल?

Question

मैं टेंसरफ्लो में एक साधारण बिलीनेर आकार (जरूरी नहीं कि एक पूर्णांक कारक द्वारा) करना चाहता हूं। उदाहरण के लिए, एक (32,3,64,64) टेंसर से शुरू करना, मुझे एक (32,3,96, 9 6) टेंसर चाहिए, जहां प्रत्येक 64x64 को बिलीनेर इंटरपोलेशन का उपयोग करके 1.5 के कारक द्वारा बचाया गया है। उसे करने का सबसे अच्छा तरीका कौन सा है?

मैं इसे मनमाने कारकों का समर्थन करना चाहता हूं> 1, केवल 1.5 विशेष रूप से नहीं।

नोट: प्रत्येक 64x64 पर ऑपरेशन skimage.transform.rescale (scale=1.5, order=1) करता है जैसा ही होगा।

Answer 1

tf.image.resize_images आपको जो चाहिए वह करना चाहिए। यह मनमाने ढंग से गहराई (चैनलों की संख्या) के साथ, 3 डी (एकल छवि) और 4 डी (छवियों का बैच) टेंसर दोनों स्वीकार करता है। इसलिए यह उम्मीद करनी चाहिए:

# it's height, width in TF - not width, height 
new_height = int(round(old_height * scale)) 
new_width = int(round(old_width * scale)) 
resized = tf.image.resize_images(input_tensor, [new_height, new_width]) 

बिलीनेर इंटरपोलेशन डिफ़ॉल्ट है इसलिए आपको इसे निर्दिष्ट करने की आवश्यकता नहीं है। आप सीधे resize_bilinear का उपयोग भी कर सकते हैं।