numpy डिफ़ॉल्ट वैश्विक यादृच्छिक संख्या जनरेटर

Question

तक पहुंचने के लिए मुझे एक कक्षा बनाने की आवश्यकता है जो एक पैरामीटर के रूप में एक यादृच्छिक संख्या जनरेटर (यानी numpy.random.RandomState ऑब्जेक्ट) लेता है। यदि इस तर्क को निर्दिष्ट नहीं किया गया है, तो मैं इसे यादृच्छिक जनरेटर को असाइन करना चाहता हूं जो numpy.random.<random-method> चलाते समय numpy उपयोग करता है। मैं इस वैश्विक जनरेटर का उपयोग कैसे करूं? वर्तमान में मैं मॉड्यूल ऑब्जेक्ट को यादृच्छिक जनरेटर के रूप में असाइन करके कर रहा हूं (क्योंकि वे विधियों/बतख टाइपिंग साझा करते हैं)। हालांकि यह चुनने पर मुद्दों का कारण बनता है (मॉड्यूल ऑब्जेक्ट को चुनने में असमर्थ) और गहरी प्रतिलिपि। मैं

पुनश्च numpy.random पीछे RandomState वस्तु का उपयोग करना चाहेंगे: मैं अजगर-3,4

Answer 1

साथ ही kazemakase क्या पता चलता है, हम इस तथ्य का लाभ ले सकते है कि numpy.random.random तरह मॉड्यूल स्तर के कार्यों वास्तव में उन तरीकों में से एक से सीधे __self__ खींच कर एक छिपा हुआ numpy.random.RandomState के तरीके हैं के रूप में:

numpy_default_rng = numpy.random.random.__self__ 

Answer 2

numpy.randomnumpy.random.mtrand से आयात * है, जो एक विस्तार मॉड्यूल Cython में लिखा है उपयोग कर रहा हूँ। source code दिखाता है कि वैश्विक स्थिति चर _rand में संग्रहीत है। यह चर is not importednumpy.random दायरे में है लेकिन आप इसे सीधे mtrand से प्राप्त कर सकते हैं।

import numpy as np 
from numpy.random.mtrand import _rand as global_randstate 

np.random.seed(42) 
print(np.random.rand()) 
# 0.3745401188473625 

np.random.RandomState().seed(42) # Different object, does not influence global state 
print(np.random.rand()) 
# 0.9507143064099162 

global_randstate.seed(42) # this changes the global state 
print(np.random.rand()) 
# 0.3745401188473625 

Answer 3

मुझे नहीं पता कि वैश्विक स्थिति तक कैसे पहुंचे। हालांकि, आप एक RandomState ऑब्जेक्ट का उपयोग कर सकते हैं और इसे पास कर सकते हैं। यादृच्छिक वितरण इससे जुड़े हुए हैं, इसलिए आप उन्हें विधियों के रूप में कहते हैं।

उदाहरण:

import numpy as np 

def computation(parameter, rs): 
    return parameter*np.sum(rs.uniform(size=5)-0.5) 

my_state = np.random.RandomState(seed=3) 

print(computation(3, my_state))