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हम अपने डेटासेट पर पूर्वानुमान करने के लिए समर्थन वेक्टर मशीनों का उपयोग करने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन केवल 70,000 पंक्तियों और 7 विशेषताओं के साथ - हमने Google डेटालैब्स पर एक एसवीएम की कोशिश की है, लेकिन डेटा डेटा पर किसी भी उचित सीमित समय में गणना करने के लिए हमारा डेटा सेट बहुत बड़ा है वी एम।हम Azure Machine Learning Studio को Google BigQuery से कैसे कनेक्ट कर सकते हैं?
हम ऐसे दृष्टिकोण का लाभ उठाना चाहते हैं जो सीपीयू कोर में सांख्यिकीय दृष्टिकोण को स्केल करता है जैसे कि एज़ूर मशीन लर्निंग स्टूडियो पर आर के क्रांति Analytics संस्करण, लेकिन हमारा डेटा Google BigQuery पर है।
हम Google BigQuery पर हमारे डेटासेट का उपयोग करने के लिए Azure Machine Learning Studio पर आर स्क्रिप्ट कैसे कनेक्ट करते हैं?
के साथ "निष्पादन आर स्क्रिप्ट" जोड़ने से पहले मैं आर कंसोल में कनेक्शन करने में कामयाब रहा, मैंने कनेक्शन बनाने के लिए लाइब्रेरी (bigrquery) का उपयोग किया; हालांकि, मैंने प्रमाणीकरण के लिए ब्राउज़र का उपयोग किया जो Azure एमएल स्टूडियो में अवरोधक हो सकता है। चूंकि मैं BigRquery में कोई विशेषज्ञ नहीं हूं, क्या आपने सर्वर-साइड कार्यान्वयन (या किसी भी स्वचालित प्रक्रिया को ब्राउज़र के लिए आवश्यकतानुसार) का उपयोग कर आर कंसोल में कनेक्शन बनाने में कामयाब रहे हैं? यदि हां, तो कृपया साझा करें कि मुझे और कैसे लगता है कि मैं आपके लिए एमएल को एज़ूर करने के लिए अपलोड करने में सहायता कर सकता हूं –