MySQL डेटाबेस स्कीमा

Question

की तुलना कैसे करें मैं एक उपकरण की तलाश में हूं जो मुझे MySQL डेटाबेस के स्कीमा की तुलना करने की अनुमति देगा।
ऐसा करने के लिए सबसे अच्छा उपकरण कौन सा है?

Answer 1

Navicat आपके लिए ऐसा करने में सक्षम है। यह दो mysql डेटाबेस उदाहरणों के बीच स्कीमा और/या डेटा को सिंक्रनाइज़ भी करेगा। मैंने इसे अतीत में सफलतापूर्वक इस्तेमाल किया है।

http://www.navicat.com/en/products/navicat_mysql/mysql_overview.html

यहाँ डेटा और संरचना तुल्यकालन उपकरण का एक स्क्रीनशॉट है:

http://www.navicat.com/en/products/navicat_mysql/mysql_detail_mac.html#7

Answer 2

करने के लिए सबसे अच्छी बात यह है कि कुछ प्रदर्शन मानदंडों को आजमाएं जो पहले से बाहर हैं। प्रयास किए गए परीक्षणों का उपयोग करना हमेशा बेहतर होता है, जब तक कि आप पूरी तरह से आश्वस्त न हों कि आपका डेटा और डेटाबेस लोडिंग परंपरागत उपयोग पैटर्न (लेकिन फिर, आप डेटाबेस का उपयोग किस प्रकार कर रहे हैं?) के लिए काफी अलग होने जा रहे हैं। मैं my own answer from ServerFault चोरी करने के लिए जा रहा हूँ:

वहाँ मानक की एक अच्छी संख्या अलग MySQL डेटाबेस इंजन के लिए वहाँ बाहर हैं। Percona MySQL Performance Blog पर here देखें, एक सभ्य एक है IISAM, InnoDB और Falcon की तुलना पर करें।

एक और बात दो उपर्युक्त इंजन (MyISAM और InnoDB ) के बीच विचार करने के लिए लॉकिंग के लिए अपने दृष्टिकोण हैं। MyISAM टेबल-लॉकिंग करता है, जबकि InnoDB पंक्ति-लॉकिंग करता है। पर विचार करने के लिए विभिन्न प्रकार हैं, न केवल प्रदर्शन आंकड़े।

Answer 3

मैं उपयोग SQLyog:

http://www.webyog.com/en/

यह नि: शुल्क नहीं है, लेकिन एक बहुत अच्छा उपकरण है और इसके लाइसेंस की लागत को कई टीआई बचा लिया है पर मेस मैं कंपनी से संबद्ध नहीं हूं, सिर्फ किसी ऐसे व्यक्ति जिसने कई MySQL टूल का उपयोग किया है।

here से निशुल्क परीक्षण (30-दिन) उपलब्ध है।

Answer 4

शायद पार्टी के लिए देर से एक सा है, लेकिन मैं सिर्फ MySQL डेटाबेस स्कीमा तुलना करने के लिए PHP में एक सरल उपकरण लिखा है:

PHP script to compare MySQL database schemas

यह स्कीमा निर्यात करता है और यह serialises तुलना करने से पहले। ऐसा इसलिए है कि डेटाबेस की तुलना अलग-अलग मेजबानों पर हो सकती है (जहां दोनों मेजबान PHP स्क्रिप्ट द्वारा उपलब्ध नहीं हो सकते हैं)।

संपादित करें:

Python Script