मुझे फ़ोल्डरों की सूची में एक फ़ाइल पढ़नी है और आर में डेटा को सहेजना है, मैं अपने परीक्षण डेटा के लिए निम्न कोड का उपयोग करता हूं और यह काम करता है। जब मैं तो वास्तविक डेटा के लिए कोड का उपयोग मैं इस त्रुटि मिलती है
त्रुटि: OutOfMemoryError (जावा): जी सी भूमि के ऊपर सीमा पार कर से कहा जाता है: शीर्ष स्तरीयOutOfMemoryError (जावा) को कैसे ठीक करें: जीसी ओवरहेड सीमा आर में पार हो गई है?
यह मैं अपने परीक्षण डेटा
के लिए क्या किया है हैparent.folder <- "C:/Users/sandesh/Desktop/test_R"
sub.folder <- list.dirs(parent.folder, recursive =TRUE)[-1]
file <- file.path(sub.folder, "sandesh1.xlsx")
library(xlsx)
library(plyr)
fun <- function(file) {
df <- read.xlsx(file, sheetIndex=1)
}
df.big <- ldply(file, fun)
LyzandeR, उत्तर के लिए धन्यवाद। मैंने आपके द्वारा सुझाए गए विकल्प का उपयोग किया और अभी भी वही त्रुटि मिली। मुझे openxlsx नामक एक और पैकेज मिला जो मुझे लगता है कि जेएमवी निर्भर पैकेज जैसे xlsx या XLConnect के लिए एक अच्छा विकल्प माना जाता है। इसलिए, जब मैंने openxlsx पैकेज का उपयोग किया, तो स्क्रिप्ट को त्रुटि संदेश उत्पन्न किए बिना निष्पादित किया जाता है, हालांकि, किसी कारण से, परिणाम डेटासेट पूरी तरह से अलग है .. वे एक्सेल में किसी के साथ दूरस्थ रूप से मेल नहीं खाते हैं। तो .. मेरे सिर खरोंच से। – poshan
हाँ। मुझे भी वही त्रुटि थी और उपर्युक्त काम करता था, लेकिन मेरा एक सहयोगी उपरोक्त के साथ इसे हल नहीं कर सका। यही कारण है कि मैंने कहा कि यह काम नहीं कर सकता है। जाहिर है, यह केवल कुछ मामलों के लिए काम करता है और फ़ाइल/जावा संस्करण/आर संस्करण/कंप्यूटर चश्मा इत्यादि के अनुसार। आप xlsx लाइब्रेरी या gdata लाइब्रेरी या रेक्ससेल लाइब्रेरी भी आज़मा सकते हैं। [यहां] जांचें (http://www.r-bloggers.com/a-million-ways-to-connect-r-and-excel/)। उनमें से एक काम कर सकता है। आमतौर पर, वे सभी Rjava का उपयोग हालांकि। इसके अलावा, अगर आप 32-बिट मशीन पर काम कर रहे हैं जो एक कारण है तो यह भी विफल रहता है। – LyzandeR