2012-03-12 17 views
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मैं यहाँ उल्लेख किया जैसे कि उन के रूप में लाइसेंस प्लेट स्थानीयकरण/पता लगाने एल्गोरिदम के बारे में कागजात, का एक बहुत कुछ पढ़ने किया गया है के लिए निर्धारित:सार्वजनिक डेटा लाइसेंस प्लेट स्थानीयकरण/पता लगाने

What are good algorithms for vehicle license plate detection?

मैं मेरा चलाने के लिए उम्मीद कर रही थी ज्ञात लाइसेंस नंबरों के साथ कार छवियों के डेटा सेट पर, इसलिए मैं त्रुटि को माप सकता हूं।

चारों ओर पोकिंग की उचित मात्रा के बाद मुझे इस तरह के सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा सेट नहीं मिल रहे हैं। क्या कोई इनमें से किसी के बारे में जानता है? यदि नहीं, तो मेरा अगला कदम पेपर लेखकों को ईमेल करेगा।

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आप इस पर भाग्य से बाहर हो सकते हैं। डेटा संरक्षण अधिनियम के उद्देश्य के लिए वाहन लाइसेंस प्लेटों को व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी माना जाता है। इसलिए ऐसी जानकारी का कोई भी सार्वजनिक डेटाबेस निश्चित रूप से कानून के खिलाफ होगा। ऐसे संगठन हो सकते हैं जो ऐसी जानकारी बेचते हैं, किसी भी वाहन की छवियों को हटाने के लिए इसे (उम्मीदपूर्वक) फ़िल्टर करने के बाद जहां मालिक उन्हें शामिल नहीं करना चाहते हैं, हालांकि यह अभी भी कई देशों में सीमा रेखा अवैध होगा। –

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आपने लेखकों को पहली जगह डेटासेट के बारे में क्यों ईमेल नहीं किया? – monksy

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मैं सार्वजनिक सेट की वैधता के बारे में चिंतित था। मैंने सोचा कि मैं यह प्रश्न देखने के लिए पोस्ट करूंगा कि किसी को एक स्पष्ट चीज़ मिली है जिसे मैं याद करता हूं, और इसलिए अन्य लोगों के लिए कुछ प्रकार का सार्वजनिक रिकॉर्ड होगा, क्योंकि इस सवाल से पहले नहीं पूछा गया था। –

उत्तर

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मेडियालब वेबसाइट, (2012, डीईसी, 9)। [कार छवियाँ]। उपलब्ध:

http://www.medialab.ntua.gr/research/LPRdatabase.html

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लिंक नीचे है, क्या आप लिंक को अपडेट कर सकते हैं? – iratzhash

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@iratzhash, आपको यह बताने के लिए टिप्पणी कर रहा है कि लिंक अब काम कर रहा है। –

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मुझे यकीन है कि कैसे अवैध यह एक सार्वजनिक स्थान में ले लिया किसी भी तरह की छवियों का परीक्षण डेटासेट प्रकाशित की है, के बाद से यह किया गया है और वे के लिए पत्र में इस्तेमाल किया गया है है नहीं कर रहा हूँ क्रॉस-चेकिंग परिणामों का उद्देश्य, लेकिन मुझे नहीं पता कि डेटासेट को प्रकाशित करने के लिए अनुमति का स्तर किस स्तर पर आवश्यक था। यह आपको बाहर जाने और चित्रों का एक गुच्छा लेने से पहले सोचना चाहता है और फिर उन्हें प्रकाशित करना चाहता है। मुझे पता है कि Google के स्ट्रीट व्यू सभी प्लेटों को धुंधला कर देते हैं, प्लेट विश्लेषण डेटा के लगभग असीमित सोना-खान को पूरी तरह से गड़बड़ कर सकते हैं। यह अभी भी प्राकृतिक दृश्य डेटा से कार स्थानीयकरण की एक सुनहरीमार्ग है, लेकिन एक प्लेट परिप्रेक्ष्य से निराशाजनक है। यह समझा सकता है कि किसी भी अच्छे डेटासेट को आसानी से उपलब्ध क्यों करना मुश्किल है। आपको लगता है कि हमारे पास कहीं भी हजारों प्लेटों का एक काफी मानक संग्रह होगा। "कार के पीछे" के लिए एक Google छवि खोज वास्तव में अपेक्षाकृत कम परिणाम उत्पन्न करती है और आपको काम करने वाली छवियों को कम करने के लिए कुछ चेरी चुनना पड़ता है।

@ एबोसामरा द्वारा पोस्ट की गई मेडियालब वेबसाइट वास्तव में अच्छी है, हालांकि वे यूनानी हैं, न कि अमेरिकी प्लेटें।

http://www.vision.caltech.edu/html-files/archive.html के साथ कारें 1999 (रीयर) 2 छवियां बहुत अच्छी हैं, हालांकि उनमें से केवल 126 हैं। यह अब तक का सबसे अच्छा अमेरिकी डेटासेट है जो तुरंत डाउनलोड करने योग्य है जिसे मैंने प्राकृतिक दृश्यों में कारों सहित स्पष्ट रूप से पठनीय के साथ पाया है।

उसी साइट की 2001 की छवियों में बहुत सारी दोहराने की सुविधा है और ज्यादातर ओसीआर परीक्षण के लिए उपयोगी होने के लिए बहुत कम संकल्प हैं, हालांकि इन्हें प्लेट स्थानीयकरण का परीक्षण करने के लिए उपयोग किया जा सकता है और उनमें से 500 से अधिक हैं।

ऑक्सफोर्ड कारों 1155 छवियों ओसीआर के लिए बहुत छोटा है, लेकिन कार का पता लगाने की प्रक्रिया के लिए उपयोगी हो सकता है की एक बहुत बड़ी डाटासेट के साथ पहली कड़ी से फिर से प्रकाशित कर रहा है कैलटेक कारों:

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data3.html

एमआईटी में एक डेटासेट है जो पहले वादा करता है लेकिन फिर यह पता चला है कि प्लेटें ओसीआर करने के लिए बहुत छोटी हैं, और पीपीएम प्रारूप में हैं, इसलिए उन्हें अधिक सामान्य रूप से प्रयुक्त फ़ाइल प्रारूप में बदलने के लिए अतिरिक्त अतिरिक्त कदम की आवश्यकता हो सकती है। वे स्थानीयकरण परीक्षणों के लिए उपयोगी हो सकते हैं।

http://cbcl.mit.edu/projects/cbcl/software-datasets/CarData1Readme.html

UCSD 878 के बारे में छवियों का एक सेट है, लेकिन Louka Dlagnekov या सर्ज Belongie से डेटासेट तक पहुंच के लिए हो रही अनुमति की आवश्यकता है। http://vision.ucsd.edu/belongie-grp/research/carRec/car_data.html

यदि आप अमेरिका के बाहर प्लेटों का उपयोग करने पर ध्यान नहीं देते हैं, तो आप अधिक डेटासेट पा सकते हैं। यहां एक उदाहरण है, उदाहरण के लिए क्रोएशिया में है, लेकिन इसमें 510 छवियां हैं, जो अच्छी गुणवत्ता वाली हैं।वे थोड़ा ज़ूम इन हैं, इसलिए कार को प्राकृतिक दृश्य से बाहर खींचने की क्षमता का परीक्षण करने के लिए बहुत अच्छा नहीं है, लेकिन प्लेटों की पहचान करने के लिए बहुत अच्छा है।

http://www.zemris.fer.hr/projects/LicensePlates/hrvatski/rezultati.shtml

के बाद से वास्तविक प्लेटें तो कार दृश्यों में मुश्किल है, यह एक डाटासेट नकली प्लेट का उपयोग कर बनाने के लिए संभव हो सकता है।

http://acme.com/licensemaker/

नकली प्लेट विभाजन के लिए खुद को प्लेटों का एक परीक्षण डाटासेट बनाने के लिए आदर्श हो सकता है, और अलग अलग प्लेट पृष्ठभूमि के बहुत सारे के साथ समस्या का वर्ण पहचान चरणों: यहाँ एक साइट है कि नकली प्लेट बना सकते हैं और फ़ॉन्ट्स।

तो धुंधली प्लेटों के साथ कुछ छवियों में कुछ यादृच्छिक रूप से बनाई गई नकली प्लेटों को एम्बेड करने का एक तरीका ढूंढना वास्तव में एकमात्र चीज़ है।

यदि मुझे और अधिक मिलता है तो मैं अपनी पोस्ट अपडेट कर सकता हूं।

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