क्या .NET के लिए कोई ठीक छवि पहचान पुस्तकालय हैं?

Question

मैं अपने कंप्यूटर पर संग्रहीत एक छवि से वेबकैम से ली गई छवि की तुलना करने में सक्षम होना चाहता हूं।

लाइब्रेरी को एक सौ प्रतिशत सटीक होने की आवश्यकता नहीं है क्योंकि इसका उपयोग किसी भी मिशन में महत्वपूर्ण नहीं होगा (उदाहरण के लिए पुलिस जांच), मुझे बस कुछ ठीक चाहिए जो मैं काम कर सकता हूं।

मैंने Image Recognition from CodeProject के लिए एक प्रदर्शन परियोजना की कोशिश की है, और यह केवल छोटी छवियों के साथ काम करता है/जब मैं एक सटीक छवि 120x90 पिक्सल की तुलना करता हूं (यह ठीक है: पी) के रूप में वर्गीकृत नहीं होता है।

क्या पहले छवि पहचान के साथ कोई सफलता मिली है?

यदि हां, तो क्या आप पुस्तकालय के लिए एक लिंक प्रदान करने में सक्षम होंगे जिसका उपयोग मैं सी # या वीबी.नेट में कर सकता हूं?

Answer 1

आप इस कोशिश कर सकते: http://code.google.com/p/aforge/

यह एक तुलना विश्लेषण है कि आप एक स्कोर दे देंगे भी शामिल है। सभी प्रकार के कई अन्य इमेजिंग फीचर्स भी शामिल हैं।

// The class also can be used to get similarity level between two image of the same size, which can be useful to get information about how different/similar are images: 
// Create template matching algorithm's instance 

// Use zero similarity to make sure algorithm will provide anything 
ExhaustiveTemplateMatching tm = new ExhaustiveTemplateMatching(0); 

// Compare two images 
TemplateMatch[] matchings = tm.ProcessImage(image1, image2); 

// Check similarity level 
if (matchings[0].Similarity > 0.95) 
{ 
    // Do something with quite similar images 
} 

Answer 2

आप वास्तव में नेट के लिए EmguCV उपयोग कर सकते हैं।

Answer 3

मैंने इसे आसानी से किया। बस आईओपेन लाइब्रेरी here डाउनलोड करें। फिर अपने सी # कक्षा में इसका इस्तेमाल करते हैं और इस बारे में:

use eyeopen.imaging.processing 

लिखें

ComparableImage cc; 

ComparableImage pc; 

int sim; 

void compare(object sender, EventArgs e){ 

    pc = new ComparableImage(new FileInfo(files)); 

    cc = new ComparableImage(new FileInfo(file)); 

    pc.CalculateSimilarity(cc); 

    sim = pc.CalculateSimilarity(cc); 

    int sim2 = sim*100 

    Messagebox.show(sim2 + "% similar"); 
}