2012-08-29 12 views
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के साथ एक एआर खोज रहे हैं मैं एक परियोजना पर काम कर रहा हूं जिसमें हमें खिलौने के चेहरे का पता लगाने के बाद कई एआर एनिमेशन लॉन्च करना होगा। 36 खिलौने के मॉडल हैं और प्रत्येक खिलौने में एक विशिष्ट एनीमेशन होना चाहिए।छवि पहचान पुस्तकालय

अन्य समान परियोजनाओं में हमने आम एआर पुस्तकालयों के साथ काम किया है, लेकिन हमें कभी भी छवि पहचान मुद्दे का सामना नहीं करना पड़ा।

क्या आप किसी भी पुस्तकालय को जानते हैं जो उस मामले में फिट हो सकता है?

बहुत कुछ googling के बाद मुझे क्वालकॉम Vuforia मिला है और यह दिलचस्प लगता है। क्या आपने इसका इस्तेमाल किया है या इसके बारे में टिप्पणी सुनाई है?

अग्रिम धन्यवाद।

उत्तर

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मैं OpenCV की सिफारिश करता हूं। ग्रेट ओपन सोर्स लाइब्रेरी जो इस तरह के अनुप्रयोगों के लिए बिल्कुल सही है।

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क्या खुले सीवी आपको चेहरे के बीच अंतर करने की अनुमति देगा? मैं इस धारणा के तहत था कि यह आपको यह पहचानने की अनुमति देता है कि छवि में एक चेहरा है, न कि कौन है (या क्या)। – KaosDG

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[Google ओपनसीवी ऑब्जेक्ट डिटेक्शन] (https://www.google.com/search?q=opencv+object+recognition&sugexp=chrome,mod=6&sourceid=chrome&ie=UTF-8)। यह सच है कि ओपनसीवी चेहरे का पता लगाता है, चेहरा पहचान नहीं। लेकिन आप या तो से निपट नहीं रहे हैं, क्योंकि यह केवल मानव चेहरों पर लागू होता है। चूंकि आप तुलनात्मक रूप से छोटी संख्या ** खिलौने ** चेहरे से निपट रहे हैं, ओपनसीवी एक बहुत व्यवहार्य विकल्प है। – James

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बहुत बहुत धन्यवाद! मैं अब इसका परीक्षण करने जा रहा हूं, जो आप कह रहे हैं उसके लिए यह संभव है कि मैं जो खोज रहा हूं। – user1634110

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मैंने पिछले प्रोजेक्ट पर वुफोरिया का उपयोग किया है। यह बहुत मजबूत है, लेकिन लक्ष्य आकार और ट्रैकिंग स्थिरता एक मुद्दा था (छोटे लक्ष्य कभी-कभी ट्रिगर नहीं होते थे, और मॉडल बहुत लक्ष्य के आसपास कूदते थे क्योंकि हमारे लक्ष्य संकीर्ण थे)। हमने यूनिटी प्लगइन का इस्तेमाल किया, आईओएस मूल नहीं, क्योंकि हम ओपनजीएल लिखने में समय बिताना नहीं चाहते थे।

यह क्वालकॉम साइट पर एक सभ्य समुदाय है, और इसकी कीमत सही है। यह अभी तक कुछ अधिक उन्नत एआर सुविधाओं की पेशकश नहीं करता है (जैसे pointcloud.io या अन्य ऐसे)।

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क्वालकॉम वास्तव में एक अच्छी लाइब्रेरी है, पूरी तरह से अद्यतित है। हमने इसके साथ काम किया है और अन्य पुस्तकालयों के साथ परिणामों में सुधार करना मुश्किल है। समस्या यह है कि यह मुफ़्त नहीं है।

यदि आप एक मुफ्त पुस्तकालय चाहते हैं जहां आप अपना स्वयं का एसडीके बना सकते हैं तो ओपनसीवी विकल्प है। आपके पास आवश्यक सभी कार्य हैं। आपको इसे समझने और कोडिंग में कुछ समय बिताना होगा, लेकिन आपके आवेदन के लिए यह काफी आसान है।

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वास्तव में हम अब क्या प्रयास कर रहे हैं ओपनसीवी कार्यों के साथ एक क्वालकॉम-जैसे एसडीके बनाना है, और यह हमें कुछ समय ले रहा है। –

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अगले दिनों में मैं दोनों पुस्तकालयों की जांच करूँगा और फिर मैं यहां अपने इंप्रेशन पोस्ट करूंगा। आपकी तेज़ और उपयोगी टिप्पणियों के लिए, सभी को धन्यवाद। मेरी एकमात्र चिंता यह है कि अगर खिलौनों के चेहरों को अलग करने के लिए उनके पास पर्याप्त सटीकता है (इसे चेहरे की पहचान के माध्यम से प्रत्येक खिलौने के लिए एक एनीमेशन के रूप में जाना जाता है)। – user1634110

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हां उनके पास है। मैं आपको बता सकता हूं कि एल्गोरिदम का उपयोग कैसे करें। यदि आप ओपनसीवी का उपयोग करते हैं तो आप वास्तविक समय और खिलौनों की तस्वीरों के लिए एसआईएफटी डिटेक्टर के लिए फास्ट डिटेक्टर का उपयोग कर सकते हैं। फिर, पता लगाए गए अंकों की तुलना करने के लिए एक मैचर का उपयोग करें और आपको यह पता चल जाएगा कि कौन सा खिलौना दृश्य में है। यह एक साधारण समस्या है। दृश्य में खिलौने के 3 डी को निर्देशांक ढूंढना एक और मुश्किल है, लेकिन यह एक और काम है ... –

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