numpy

Question

के साथ मेरे डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए अनुशंसित तरीका मैं भूगर्भीय डेटा की प्रसंस्करण पर काम कर रहा हूं। डेटा बॉक्स के ऊर्ध्वाधर (जेड) कॉलम का 2 डी (एक्स-वाई) मानचित्र है, प्रत्येक बॉक्स में इसके साथ 1 संख्यात्मक पैरामीटर होता है। मुझे कोड पैरामीटर जोड़ने/निकालने की आजादी की आवश्यकता है क्योंकि कोड विकसित होता है (जिसका अर्थ है कि अब मुझे कोई संकेत नहीं है कि मुझे वास्तव में कितनी जरूरत है)। बक्से की संख्या नक्शे भर में भिन्न होती है। तो परिणामी 3 डी सरणी जेड दिशा में घिरा हुआ है। एल्गोरिदम एक समय में बॉक्स के एक लंबवत कॉलम पर डेटा कार्य पर लागू होते हैं।

numpy/scipy सुविधाओं का उपयोग करके ऐसी डेटा संरचना का प्रतिनिधित्व करने का एक उचित तरीका क्या होगा? मैंने कस्टम डीटीपी के साथ एक 3 डी संरचित सरणी के बारे में सोचा है। लेकिन डेटा की स्वाभाविक रूप से जंजीर प्रकृति के कारण संभावित रूप से बहुत सारे शून्य होंगे।

Answer 1

यदि आपका डेटा आपके कोड के दौरान उत्परिवर्तनीय है, तो numpy अनुशंसित नहीं है।

एक संभावित समाधान एक शब्दकोश बनाना है जिसका कुंजी पैरामीटर हैं। उदाहरण के लिए समन्वय [x1, y1] और [x2, y2] के साथ 2 बॉक्स वाले मामले में, ऊंचाई h1 और h2 और अन्य सामान्य पैरामीटर आप परिभाषित कर सकते हैं।

data = { 
    'boxes': [[x1, y1], [x2, y2]], 
    'height': [h1, h2], 
    'general_parameter': [par1, par2] 
} 

इस तरह से जब आप की जरूरत है आप मापदंडों और बक्से में जोड़ सकते हैं में

:

import numpy as np 

data = { 
    'boxes': np.array([[x1, y1], [x2, y2]]), 
    'height': np.array([h1, h2]), 
    'general_parameter': np.array([par1, par2]) 
}