2012-05-21 13 views
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मैं और लोगों का एक समूह एक भावना विश्लेषण एल्गोरिदम विकसित कर रहा हूं। मैं जानना चाहता हूं कि मौजूदा लोग क्या हैं, क्योंकि मैं उनकी तुलना करना चाहता हूं। क्या कोई ऐसा लेख है जिसमें इस क्षेत्र में मुख्य एल्गोरिदम हैं?मौजूदा भावना विश्लेषण एल्गोरिदम क्या हैं?

अग्रिम धन्यवाद

थियागो

+1

मैं इस प्रश्न को ऑफ-विषय के रूप में बंद करने के लिए मतदान कर रहा हूं क्योंकि प्रश्न में भावना विश्लेषण पर एल्गोरिदम पर चर्चा शामिल है और यह प्रोग्रामिंग/कोडिंग से सख्ती से संबंधित नहीं है। –

उत्तर

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भावना विश्लेषण पर कागजात से कुछ आपको मदद मिल सकती है -

  1. बो पेंग से पहले कार्यों में से एक, लिलियन ली http://acl.ldc.upenn.edu/acl2002/EMNLP/pdfs/EMNLP219.pdf
  2. एक व्यापक भावना विश्लेषण तकनीकों का सर्वेक्षण http://www.cse.iitb.ac.in/~pb/cs626-449-2009/prev-years-other-things-nlp/sentiment-analysis-opinion-mining-pang-lee-omsa-published.pdf
  3. 6-gr का उपयोग कर हैंग कुई, वी मित्तल, एम डाटर द्वारा अध्ययन एमएस http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.83.5942&rep=rep1&type=pdf

त्वरित कार्यान्वयन के लिए बेवकूफ बेयस की अनुशंसा की जाती है। आप एक उदाहरण यहां http://nlp.stanford.edu/IR-book/

हम विभिन्न classifiers के एक सांख्यिकीय तुलना किया था और पाया SVM, सबसे सटीक होना करने के लिए हालांकि बड़े सामग्री से मिलकर एक डाटासेट के लिए (http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/) तरीके से कोई भी काम पा सकते हैं well.Our अध्ययन नहीं हो सकता यद्यपि सटीक हो। पाठ वर्गीकरण समस्या के रूप में भावना विश्लेषण का इलाज करने के बजाय, आप पाठ से अर्थ का निष्कर्षण देख सकते हैं, हालांकि मुझे नहीं पता कि यह कितना सफल हो सकता है।

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जाहिरा तौर पर NLTK, एक अजगर प्राकृतिक भाषा संसाधन पुस्तकालय, एक है:

http://text-processing.com/demo/sentiment/

शायद यह पर एक नज़र होने के लायक।

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