plt.hist
की वापसी मान हैं:
रिटर्न: टपल: (एन, डिब्बे, पैच) या ([N0, n1, ...], डिब्बे, [patches0, patches1, .. ।])
तो आपको केवल वापसी मूल्यों को उचित रूप से कैप्चर करना है। उदाहरण के लिए:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# generate some uniformly distributed data
x = np.random.rand(1000)
# create the histogram
(n, bins, patches) = plt.hist(x, bins=10, label='hst')
plt.show()
# inspect the counts in each bin
In [4]: print n
[102 87 102 83 106 100 104 110 102 104]
# and we see that the bins are approximately uniformly filled.
# create a second histogram with more bins (but same input data)
(n2, bins2, patches) = plt.hist(x, bins=20, label='hst')
In [34]: print n2
[54 48 39 48 51 51 37 46 49 57 50 50 52 52 59 51 58 44 58 46]
# bins are uniformly filled but obviously with fewer in each bin.
bins
कि लौटा दिया जाता है प्रत्येक बिन कि इस्तेमाल किया गया था के किनारों को परिभाषित करता है।