पूर्वानुमान के लिए केरास में बैच आकार की आवश्यकता क्यों है?

Question

Keras में, भविष्यवाणी करने के लिए predict_classes() का उपयोग करके एक datatest है:

classes = model.predict_classes(X_test, batch_size=32)

मैं प्रशिक्षण में batch_size के उपयोग पता है, लेकिन क्यों यह भविष्यवाणी के लिए एक batch_size आवश्यकता क्यों है? यह कैसे काम करता है?

Answer 1

केरास एक ही समय में कई मानों की भविष्यवाणी कर सकता है, जैसे कि यदि आप 100 तत्वों का वेक्टर इनपुट करते हैं, तो केरा 100 तत्वों को प्रत्येक तत्व के लिए एक पूर्वानुमान की गणना कर सकता है। बैच_साइज द्वारा परिभाषित बैच में यह गणना भी की जा सकती है।

यह ठीक है यदि आप एक ही समय में सीपीयू/जीपीयू रैम में सभी डेटा फिट नहीं कर सकते हैं और बैच प्रोसेसिंग की आवश्यकता है।