neural-network

    6गर्मी

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    बैच सामान्य

    मैं सही इनपुट परत के बाद बैच सामान्य परत का उपयोग कर सकते हैं और अपने डेटा को सामान्य नहीं? मैं समान प्रभाव/प्रदर्शन प्राप्त करने की उम्मीद कर सकते हैं? कुछ इस तरह keras कार्यात्मक में यह होगा: x = In
    machine-learning neural-network keras artificial-intelligence batch-normalization 2017-10-16

    6गर्मी

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    वास्तव में arg_scope क्या करता है?

    मैं तंत्रिका जाल और टेंसरफ्लो में एक नौसिखिया हूं, और मैं arg_scope की भूमिका को समझने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा लगता है कि यह कुछ चर के साथ एक निश्चित परत पर "चीजें जो आप करना चाहते हैं" का एक शब्दकोश
    python tensorflow neural-network conv-neural-network 2017-07-21

    12गर्मी

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    keras tensorboard: भूखंड ट्रेन और एक ही आंकड़ा

    तो मैं keras भीतर tensorboard उपयोग कर रहा हूँ में मान्यता scalars। tensorflow में एक ट्रेन और सत्यापन scalars के लिए दो अलग-अलग summarywriters का उपयोग करें ताकि tensorboard उन्हें एक ही चित्र में सा
    tensorflow neural-network keras tensorboard 2017-12-18

    8गर्मी

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    परतों की संख्या के बारे में केरा भ्रम

    मैं केरा मॉडल में उपयोग की जाने वाली परतों की संख्या के बारे में थोड़ा उलझन में हूं। दस्तावेज इस मामले पर अपारदर्शी है। जेसन ब्राउनी के अनुसार पहली परत तकनीकी रूप से दो परतों, इनपुट परत, input_dim और
    python tensorflow neural-network deep-learning keras 2017-07-26

    5गर्मी

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    पाइथन

    में केरा का उपयोग करते हुए तंत्रिका नेटवर्क में फ़ीचर महत्व चार्ट मैं पाइथन (3.6) एनाकोंडा (64 बिट) स्पाइडर (3.1.2) का उपयोग कर रहा हूं। मैंने पहले से ही एक प्रतिक्रिया समस्या (एक प्रतिक्रिया, 10 चर)
    python neural-network keras 2017-07-27

    5गर्मी

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    tensorflow में परिभाषित `_softmax_cross_entropy_with_logits` कहां है?

    मैं यह देखने की कोशिश कर रहा हूं कि softmax_cross_entropy_with_logits_v2() लागू किया गया है। यह _softmax_cross_entropy_with_logits() पर कॉल करता है। लेकिन मुझे नहीं पता कि बाद वाले को परिभाषित किया गय
    python tensorflow neural-network deep-learning ack 2017-12-27

    8गर्मी

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    कैसे tensorflow

    def train(): # Model model = Model() # Loss, Optimizer global_step = tf.Variable(1, dtype=tf.int32, trainable=False, name='global_step') loss_fn = model.loss() optimizer = tf.train.AdamOptimize
    python tensorflow neural-network 2017-09-26

    10गर्मी

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    केरास में टाइमडिस्ट्रिब्यूटेड परत की भूमिका क्या है?

    मैं समझने की कोशिश कर रहा हूं कि केरास में टाइम डिस्ट्रिब्यूटेड रैपर क्या करता है। मुझे लगता है कि टाइम डिस्ट्रिब्यूटेड "इनपुट के प्रत्येक अस्थायी टुकड़े पर एक परत लागू करता है।" लेकिन मैंने कुछ प्रयो
    tensorflow machine-learning neural-network deep-learning keras 2017-11-15

    9गर्मी

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    केरास टेक्स्ट प्रीप्रोसेसिंग -

    स्कोरिंग के लिए फ़ाइल करने के लिए टोकननाइज़र ऑब्जेक्ट को सहेजना मैंने नीचे दिए गए चरणों (व्यापक रूप से) का पालन करके केरास लाइब्रेरी का उपयोग करके एक भावना वर्गीकरण मॉडल को प्रशिक्षित किया है। Tokeniz
    machine-learning neural-network nlp deep-learning keras 2017-08-17

    6गर्मी

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    कैमरे में रिवर्स शब्द एम्बेडिंग - पायथन

    मैं कैमरे में चैटबॉट बनाने की कोशिश कर रहा हूं। मैं शब्दावली में प्रत्येक शब्द को अपनी आईडी निर्दिष्ट कर रहा हूं। एक प्रशिक्षण नमूना इस तरह दिखता है: [0 0 0 0 0 0 32 328 2839 13 192 1 ] -> [23 3289 32
    python python-2.7 machine-learning neural-network deep-learning 2017-08-19
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